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问 仪表盘上方异响，请帮忙分析分析。
4de8b6ac4597 一般新车磨合期过后，在排除仪表台一切杂物后，根据声音性质和发生部位，建议去维修专营店进行故障检查，根据平时维修案例分析，一般是进行螺栓禁锢即可排除。根据您的行驶路况和车况，由于车辆在平时使用过程中，可能刻意去让发动机高速运行或者经常跑高速路，那么发动机相对来说，都长期处于低、中转速运行，可避免的，在发动机缸体内、喷嘴上、气门、活塞环上都会有积炭和胶体，拉高速的作用就是通过发动机的高转速、高负荷工作，产生的高气流冲刷和高温燃烧，使胶体和积炭通过高温的燃烧，并且高速、大量的进、排气冲刷，来带走排出发动机内、喷嘴上的胶体和积炭。另一个很小的作用就是转动部分由于长期工作接触摩擦，在摩擦面上会起一个很小的镦（小坎）拉高速的位移变化，把这个长期运转摩擦产生的小坎磨平，例如曲轴和连杆机构的接触面。
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问 感觉是发动机的问题。。。。。请各位能人帮忙分析分析？？
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问 感觉副驾驶有一块异响求助吧友给分析分析是哪的原因
匿名 气门异响是一种“达、达”的金属敲击声，在怠速运转时响声清晰均匀，提高发动机转速时，响声随即增高，在汽缸盖上部异响较大。若是多只气门(或导管)间隙过大，响声杂乱而且不上起子。气门异响的原因:间隙调整过大(或磨损后间隙增大);气门间隙调整螺钉固定螺母松动;气门杆与其相配的导管磨损，间隙过大松旷等。气门异响用起子短路的方法是检查不出来的(即不上起子)。用听诊器接触在缸盖罩上试听，怠速时异响声清晰均匀，响声随发动机转速增高而变大。拆下缸盖罩，用手触及到气门摇臂，如果有响声就会感到一种轻微振动，跟其它不响的气门摇臂感觉不同。也可选用合适厚度的厚薄规插人可疑的气门脚与气门摇臂之间，如果响声减小或消失，即为此处间隙过大。若属气门间隙过大，应按规定进行调整;若属气门导管与气门杆配合松旷，一般不影响行驶暂可不修，若响声严重时应予调整，必要时更换新件。
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问 CAD图形填充无法完成怎么办?正在分析所选数据... 正在分析内部孤岛
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问 什么是汽车的整备质量和总质量，它们的区别是什么？
匿名用户 汽车总质量的确定，各种油水添满后的重量汽车的整备质量。 汽车总质量（ G ）是指汽车装备齐全，工业化水平高、工具等安装齐备）： 对于轿车， 亦即我们以前惯称的“空车重量”。这是汽车的一个重要设计指标，汽车总质量 = 整备质量 + 驾驶员及乘员质量 + 行李质量 + 附件质量 对于货车，生产水平优越、制造水平以及工业化水平密切相关，则整备质量就会下降。同等车型条件下，汽车总质量 = 整备质量 + 驾驶员及乘员质量 + 行李质量 对于客车、货时的重量，谁的设计方法优化，并按规定装满客（包括驾驶员）。它与汽车的设计水平。该指标既要先进又要切实可行。所谓汽车的整备质量是指汽车按出厂技术条件装备完整（如备胎
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问 物理题解答，电动机是将电能转化成机械能的机．电动机是将电能转化成机械能的机器
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问 什么是油路分析？如何进行油路分析？汽车方面的
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问 分析报告，统计分析和数据挖掘的区别
包容的爱 关于分析报告，统计分析和数据挖掘的区别！献峰网络指出：数据分析只是在已定的假设，先验约束上处理原有计算方法，统计方法，将数据分析转化为信息，而这些信息需要进一步的获得认知，转化为有效的预测和决策，这时就需要数据挖掘，也就是我们数据分析师系统成长之路的“更上一楼”。 数据挖掘与数据分析两者紧密相连，具有循环递归的关系，数据分析结果需要进一步进行数据挖掘才能指导决策，而数据挖掘进行价值评估的过程也需要调整先验约束而再次进行数据分析。 而两者的具体区别在于：（其实数据分析的范围广，包含了数据挖掘，在这里区别主要是指统计分析）数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。对象上：数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据，比如声音，文本等。结果上：数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议。数据分析是把数据变成信息的工具，数据挖掘是把信息变成认知的工具，如果我们想要从数据中提取一定的规律（即认知）往往需要数据分析和数据挖掘结合使用。举个例子说明：你揣着50元去菜市场买菜，对于琳琅满目的鸡鸭鱼猪肉以及各类蔬菜，想荤素搭配，你逐一询问价格，不断进行统计分析，能各自买到多少肉，多少菜，大概能吃多久，心里得出一组信息，这就是数据分析。而关系到你做出选择的时候就需要对这些信息进行价值评估，根据自己的偏好，营养价值，科学的搭配，用餐时间计划，最有性价比的组合等等，对这些信息进行价值化分析，最终确定一个购买e799bee5baa6e997aee7ad9431333363353738方案，这就是数据挖掘。数据分析与数据挖掘的结合最终才能落地，将数据的有用性发挥到极致。 关于数据挖掘，涉及的主要方法主要有：数据分析的方法、可视技术、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法等。希 望 采 纳 不 足 可 追 问
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问 固铂成山轮胎质量质量怎么样？
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问 总质量和整备质量都是什么意思啊？
1条回答
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冰糖葫芦娃 
阳光游子 
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