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皇冠车行李厢门无法智能打开?
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这个的话, 去4S店用电脑先检测一下 很有可能是身电脑的问题
2024-06-10
1条回答
问
骐达自动智能型实际价格
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那个仪表灯只要一着车就亮一点节约意识都没有,一般车都是打开视宽灯才亮。
2024-05-01
1条回答
问
智能广角可变气门正时进气什么原理
珍惜彼此
可变气门正时理论合理选择配气正时,保证最好的充气效率hv,是改善发动机性能极为重要的技术问题。分析内燃机的工作原理,不难得出这样的结论:在进、排气门开闭的四个时期中,进气门迟闭角的改变对充气效率hv影响最大。进气门迟闭角改变对充气...
2023-11-20
2条回答
问
请问什么是汽车智能防盗系统?
苏苏苏
您的这个问题涵盖了整个汽车防盗行业啊???问题有点大,兄弟!!不知道您所说的智能防盗具体是哪类型的产品?目前市场上的智能防盗有很多种:1、芯片智能感应式防盗 2、 GPS远程防盗 3、OBD智能防盗等芯片智能感应式防盗:管理:不存在后台,所以不存在管理问题。操作:直接安装其车上,不必通过第三方可直接操作 功能:采用无线感应与接收方式相结合。达到上下车自动开/关车门的目的。同时,感应芯片钥匙如果不在车内,达到无法启动目的。 GPS远程防盗:管理:有后台操作系统,可以远程对车辆进行监控及相关功能的操作 操作:安装于车上后,可以通过手机端、PC端进行操作 功能:定位、轨迹回放、远程控制、参数设置等 信息来源:概念90汽车服务
2023-09-29
1条回答
问
智能wifi空调怎么连手机
匿名用户
智能空调绑定五步走:1智能手机扫描随机配备的二维码插页下载安装注册(好比注册QQ道理)。 2:无线路由器离空调7米内直线中间无阻挡物(知道无线路由器密码及名称) 3:空调断电从新上点设置 制冷 底风 30度。 4:在手机设置里面搜素网路“选测 haier-UAC”点击确定。(如果是海尔好空气软件可以省去次步骤)5:启动软件点击下一步,搜索已知的无线路由器名称点击确定输入密码进行连接运行!!!OK了
2023-09-26
1条回答
问
智能温度控制器
匿名用户
我们实验室一直在用 北京赛德恒的K7-A200精密控温仪,它就可以实现你所说的功能,首先把所要设置的温度程序段设置在仪表中,以后运行时,只需按动一下仪表面板上的启动按扭,控温仪就会按照事先设置好的温度段进行工作,操作特别简单,并且控温精度很高。有关K7系列精密控温仪的具体信息你可以去他们公司网站看看。
2023-09-26
6条回答
问
中央空调要智能遥控有用吗
匿名用户
还是有一些用处的。1、可以在下班的途中,提前将家里的部分区域空调提前打开,将室温调节至我们感到舒适的温度。2、家中无人的情况下,查看中央空调的开关机状态。远程遥控,轻松掌控家中温度,无论何时何地,都可以通过手机APP进行远程操作,轻松掌控家里温度。3、联动家中的环境探测器、温湿度传感器、新风系统、智能开窗器对室内环境的空气进行优化处理,健康于无形。4、定时控制,舒适睡眠更节能,中央空调温度定时调控,房间温度舒适,有效省电。各品牌中央空调同时支持
2023-09-26
3条回答
问
传感器在智能楼宇中应用?
2023-09-24
0条回答
问
如何把传感器的数据进行智能分析
匿名
智能传器(Intelligent Sensor/Smart Sensor)传器获取信息基本功能与微处理器信息析处理功能紧密结合起传器采集数据进行处理并内部进行调节使其采集数据佳微处理器具强计算逻辑判断功能便数据进行滤波、变换、校补偿、存储输标准化实现传器自诊断、自检测、自校验控制等功能智能传器由模块组其包括微传器、微处理器、微执行器接口电路等构闭环微系统由数字接口与更高级计算机控制相连利用专家系统算微传器提供更校补偿近传器领域提模糊传器、符号传器等新概念总智能传器功能更精度靠性更高应用更广泛
2023-09-24
2条回答
问
数据挖掘在智能商业中的应用有哪些
Romantic゛
数据挖掘应用程序提供的可计量的收益,包括降低企业经营成本,提高盈利能力,以及更出色的服务。这样的好处在包括保险,直邮营销,电信,零售,和医疗保健行业得以证实。保险和直邮产业是依赖于数据挖掘,做出有利的商业决策的两个产业。例如保险公司必须能够准确地评估由投保人有无竞争力的保险费所带来的风险。例如,对低风险的投保人滥收费用的投诉会促使他们寻找其他较低保费的公司。少收高风险的投保人会由于较低的保费吸引更多的人。在任一情况下,必然成本增加、利润降低。有效的数据分析使准确的预测模型的建立是解决这些问题的关键。交易数据在被用于数据挖掘应用前的转换是臭名昭著的要求。这些数据包括对个人和事件的记录。一个例子是将一家集零售客户购买的物品,组合成一个“市场篮子”。 另一种是一组由一个特定的上网请求的Web页面从网站上得到的分组会话。公司全球范围内收集的大量有关交易数据的能力已经远远超过了他们进行分析的能力。从数据挖掘的角度看,由于多种因素的影响,这是特别具有挑战性的交易数据。
2023-06-25
1条回答
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