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数据泄露防护仅是数据加密吗
默默的等待
不止的,数据加密只是数据防泄露的一个措施,成熟的防泄密产品肯定不止提供加密保护功能,必须结合审计、权限控制等其它辅助功能。举个例子,IP-guard作为国内领先的防泄密产品,拥有成熟的防泄密解决方案,主要是通过加密、审计、授权三重保护对企业重要数据做防泄密保护。IP-guard的加密基于驱动层和应用层,采用自动加解密技术,就是会对指定类型文档做自动保护,不会对既有的操作习惯带来影响,而审计功能则是对日常可能发生泄密的行为做记录和限制,如常见的网页浏览、即时通讯、邮件收发、打印、应用程序安装、文档操作、移动存储使用等。而权限控制则是对员工对重要数据的操作权限做划分,可以按照部门也可以按照职位。
2023-08-15
2条回答
问
数据仓库与数据挖掘的原理是什么?
匿名用户
本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。全书分成三篇,数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护,ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计;数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法;工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况,对产品选择和评判进行了一些分析,并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。 本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程,也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。
2023-07-16
3条回答
问
数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括哪些
匿名用户
数据挖掘是从一堆数据中找出输入与输出之间的关系,然后根据新的输入预测输出。简单举例:例如你有北京的房价数据,从1月到10月的,房子不同的面积对应不同的价格。现在到了·11月,然后有一座100平米的房子,你觉得价格应该是多少呢? 这就是从...
2023-07-15
1条回答
问
数据挖掘与数据仓库的联系与区别
开心,就好
数据仓库,顾名思义,就是存储数据的仓库,当然这个仓库中的数据是经过过滤,加工和预处理之后的数据,可以为进一步的分析(及数据挖掘)提供数据,当然本身它也可以输出一些简单的分析数据。数据挖掘,狭义上讲,是数据仓库后的数据分析阶段,通过一些人工智能,机器学习等方法挖掘数据深处的东西。广义上讲,数据仓库就是数据挖掘的一个过程。
2023-07-15
1条回答
问
数据手套的数据手套的通用种类
匿名用户
5触点数据手套主要是测量手指的弯曲(每个手指一个测量点)。14触点数据手套主要是测量手指的弯曲(每个手指两个测量点)。18个传感器触觉数据手套28个传感器触觉数据手套骨架式力反馈数据手套
2023-07-10
1条回答
问
数据分析与数据挖掘
匿名
陈永强主编这本书为什么好?他涉及了除神经网络以外的几乎所有数据挖掘方法我来给你推荐一本好书吧,这个我也给别的提问的人推荐过、模型给出了十分具体、解释非常详细具体的解释了数据模型的各种结果、参数的数学意义并且几乎所有模型都给出了实际案例分析详细的图解,让你可以形象的了解如何操作SPSS软件,每个选项,我推荐你看这本书,它能让你对数据挖掘的理解立体,反馈不错《SPSS多元统计分析方法及应用》清华大学出版社朱星宇、按钮的意义、会导致什么结果如果你是市场人士、扎实,有理论还有实践,并且详细到了具体细节、深入的数学推导
2023-07-10
4条回答
问
数据抓取和数据挖掘是什么意思?
匿名用户
数据抓取是数据采集的一个步骤,数据挖掘是数据分析的高级技术。
2023-07-10
2条回答
问
大数据和数据挖掘的区别
快乐小熊
数据分析:一般要分析的目标比较明确,分析条件也比较清楚。数据挖掘:目标不是很清晰,要依靠挖掘算法来找出隐藏在大量数据中的规则、模式、规律等。
2023-07-10
2条回答
问
数据挖掘和数据仓库的关系?
匿名用户
若将Data Warehousing(数据仓库)比喻作矿坑,数据挖掘就是深入矿坑采矿的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术,若没有够丰富完整的数据,是很难期待数据挖掘能挖掘出什么有意义的信息的。要将庞大的数据转换成为有用的信息,必须先有效率地收集信息。随着科技的进步,功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。数据仓库,简单地说,就是搜集来自其它系统的有用数据,存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合,且容量特别大的关系型数据库,用以储存决策支持系统(Design Support System)所需的数据,供决策支持或数据分析使用。从信息技术的角度来看,数据仓库的目标是在组织中,在正确的时间,将正确的数据交给正确的人。许多人对于Data Warehousing和数据挖掘时常混淆,不知如何分辨。其实,数据仓库是数据库技术的一个新主题,利用计算机系统帮助我们操作、计算和思考,让作业方式改变,决策方式也跟着改变。数据仓库本身是一个非常大的数据库,它储存着由组织作业数据库 中整合而来的数据,特别是指事务处理系统OLTP(On-Line Transactional Processing)所得来的数据。将这些整合过的数据置放于数据昂哭中,而公司的决策者则利用这些数据作决策;但是,这个转换及整合数据的过程,是建立一个数据仓库最大的挑战。因为将作业中的数据转换成有用的的策略性信息是整个数据仓库的重点。综上所述,数据仓库应该具有这些数据:整合性数据(integrated data)、详细和汇总性的数据(detailed andsummarized data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖掘才能有效率的进行,因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备,且经过整合的。因此两者关系或许可解读为数据挖掘是从巨大数据仓库中找出有用信息的一种过程与技术。
2023-06-25
2条回答
问
数据提炼与数据挖掘是什么关系?
匿名
提炼是把有的数据整理吧,找出重点,但重点还是在数据结果上,挖掘是要考虑到现实情况,分析出现实的问题和形成问题的原因,重点是用分析出来的数据说事情.挖掘是更身层次的
2023-06-25
2条回答
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