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全部分类问答精选待解决

问怎样理解数据挖掘和知识发现的关系

匿名用户数据库知识发现 (KDD) 是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。它由九个步骤组成，从开发与理解应用领域开始到知识发现的行动。数据挖掘是其中的一个步骤 (第七步)，而数据库知识发现 (KDD) 过程主要是在一种特定的表现形式或一套这种表征中寻找有趣的模式。

2023-07-15 1条回答
问浅析：数据挖掘从入门到进阶要看什么书

匿名搜一下：浅析：数据挖掘从入门到进阶要看什么书

2023-07-15 2条回答
问如何才能成为数据挖掘工程师

大无畏数据挖掘工程师主要是从海量的数据中找到相关规律，需要一定的数理知识和建模能力等，这些可以通过系统的培训获得。

2023-07-15 2条回答
问想当数据挖掘工程师要报什么大学专业

简单，不简单 1. 本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。2. 熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；3. 具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。4. 国内一批大学，211或者985最好。

2023-07-15 2条回答
问数据挖掘的一些数学和挖掘方面的知识如何学

思念、已成习惯把数学看懂才是王道，你是做软件开发的，干嘛用R语言，R语言是统计语言，还不如用python。真正的数据挖掘不是画几张图那么简单。看《数据挖掘导论》，然后用C/C++/Java/Python等这些语言编程实现。理解了算法然后去实现。经过一段时间你理解了算法之后再去想有什么地方可以运用的，就是你有什么需求，数据是用来发现知识的，而知识可以帮助企业获得经济效益。因此，如果你数学不好，在看《数据挖掘导论》的时候可以看看统计学的东西，结合起来。经过一年半载的学习之后，你可以看更高阶的比如统计学习理论之类的，学着学着你就上路了。

2023-07-15 3条回答
问在数据挖掘的过程中，什么环节最重要

簡單灬愛一个完整数据挖掘过程的四个步骤：1、鉴别商业问题；2、使用数据挖掘技术将数据转换成可以采取行动的信息；3、根据信息采取行动；4、衡量结果。在现代社会中，公司大多数商务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用的数据。但是仅仅发现数据那是不够的。我们必须对这种模型做出一定的反应，并采取行动，最后将有用的数据转换成信息，信息变成行动，行动转换成价值。这个就是数据挖掘在商业应用上的一个完整的流程。

2023-07-14 2条回答
问有哪些公司用到过数据挖掘技术啊？？

匿名大数据啊，你家每天处理的数据很多嘛？各种统计方法，比如假设检验，方差分析，回归分析，逻辑回归，聚类分析，因子分析等等，还有关联规则，决策树，支持向量机，神经网络，朴素贝叶斯等等

2023-07-14 2条回答
问数据挖掘入门和提高用什么书比较好！

翻江倒海韩家炜翻译的《数据挖掘：概念与技术》，作为入门教材不错。如果想深入提高的话，可以根据你感兴趣的具体领域，再找相关书籍来学习。

2023-07-10 2条回答
问数据挖掘概念模型方法和算法需要什么基础

波涛数学基础，特别是统计分析，R语言等数据挖拙分析语言，结构逻辑思维要培养下

2023-07-10 2条回答
问数据挖掘产生什么样的信息? 这个信息是如何帮助管理决策?

富甲一方数据挖掘，通过算法产生模型，但这只是一种概率性的可能。就如同：明天降水概率达到80%，这就是说明天下雨是大数事件，不是绝对事件。通过数据挖掘可以大大提高决策判断正确的可能性，但这不是必然的事件。建议看看《思维与决策》就知道，决策是一种可能性较大方向的观念。

2023-07-10 2条回答

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