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圣安地列斯汽车数据
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2024-05-08
1条回答
问
工艺路线数据怎样从系统中导出
匿名用户
实在不行你就用SQVI来定制个查询(Table join) 吧,用到mapl,plko,plas,plpo这几个表.
2023-08-15
3条回答
问
信息加密是指隐藏数据的什么
巴黎小裁缝
这是一个很专业的问题,信息加密并不是隐藏数据什么的,信息加密是采用IT技术手段对数据进行加密,在数据外面加一层加密算法以保护数据不被别人知道,关于什么是加密算法,这个要很专业的IT人士才懂得,自己也可以百度一下。
2023-08-15
2条回答
问
为什么需要进行数据加密
初心.
把数据保存在数组里,然后对数组进行计算,。计算方式就是你的加密算法
2023-08-15
2条回答
问
数据加密是什么意思啊?
自由的翅膀
你可以在百度上下载超级加密3000 这是一款功能强大的文件和文件夹加密和保护软件。超级加密3000有超快和最强的文件、文件夹加密功能、数据保护功能,文件夹、文件的粉碎删除以及文件夹伪装等功能。超级加密 3000采用先进的加密算法,使你的文件和文件夹加密后,真正的达到超高的加密强度,让你的加密数据无懈可击。超级加密3000还支持加密文件的临时解密,文件加密后,双击加密文件,在弹出密码输入对话框输入正确的密码选择确定,该加密文件就处于临时解密,文件使用完毕退出以后,它自动恢复到加密状态,无需再加密。超级加密3000是一款不可多得的文件加密软件,您可以到百度上搜索超级加密3000给您的文件加密试试看。
2023-08-15
3条回答
问
数据库加密的实现技术
假如。。。
对数据进行加密,主要有三种方式:系统中加密、客户端(DBMS外层)加密、服务器端(DBMS内核层)加密。客户端加密的好处是不会加重数据库服务器的负载,并且可实现网上的传输加密,这种加密方式通常利用数据库外层工具实现。而服务器端的加密需要对数据库管理系统本身进行操作,属核心层加密,如果没有数据库开发商的配合,其实现难度相对较大。此外,对那些希望通过ASP获得服务的企业来说,只有在客户端实现加解密,才能保证其数据的安全可靠。1.常用数据库加密技术信息安全主要指三个方面。一是数据安全,二是系统安全,三是电子商务的安全。核心是数据库的安全,将数据库的数据加密就抓住了信息安全的核心问题。对数据库中数据加密是为增强普通关系数据库管理系统的安全性,提供一个安全适用的数据库加密平台,对数据库存储的内容实施有效保护。它通过数据库存储加密等安全方法实现了数据库数据存储保密和完整性要求,使得数据库以密文方式存储并在密态方式下工作,确保了数据安全。1.1数据库加密技术的功能和特性经过近几年的研究,我国数据库加密技术已经比较成熟。一般而言,一个行之有效的数据库加密技术主要有以下6个方面的功能和特性。(1)身份认证:用户除提供用户名、口令外,还必须按照系统安全要求提供其它相关安全凭证。如使用终端密钥。(2) 通信加密与完整性保护:有关数据库的访问在网络传输中都被加密,通信一次一密的意义在于防重放、防篡改。(3) 数据库数据存储加密与完整性保护:数据库系统采用数据项级存储加密,即数据库中不同的记录、每条记录的不同字段都采用不同的密钥加密,辅以校验措施来保证数据库数据存储的保密性和完整性,防止数据的非授权访问和修改。(4)数据库加密设置:系统中可以选择需要加密的数据库列,以便于用户选择那些敏感信息进行加密而不是全部数据都加密。只对用户的敏感数据加密可以提高数据库访问速度。这样有利于用户在效率与安全性之间进行自主选择。(5)多级密钥管理模式:主密钥和主密钥变量保存在安全区域,二级密钥受主密钥变量加密保护,数据加密的密钥存储或传输时利用二级密钥加密保护,使用时受主密钥保护。(6) 安全备份:系统提供数据库明文备份功能和密钥备份功能。1.2对数据库加密系统基本要求(1) 字段加密;(2) 密钥动态管理;(3) 合理处理数据;(4) 不影响合法用户的操作;(5) 防止非法拷贝;1.3数据库数据加密的实现使用数据库安全保密中间件对数据库进行加密是最简便直接的方法。主要是通过系统中加密、DBMS内核层(服务器端)加密和DBMS外层(客户端)加密。在系统中加密,在系统中无法辨认数据库文件中的数据关系,将数据先在内存中进行加密,然后文件系统把每次加密后的内存数据写入到数据库文件中去,读入时再逆方面进行解密就,这种加密方法相对简单,只要妥善管理密钥就可以了。缺点对数据库的读写都比较麻烦,每次都要进行加解密的工作,对程序的编写和读写数据库的速度都会有影响。在DBMS内核层实现加密需要对数据库管理系统本身进行操作。这种加密是指数据在物理存取之前完成加解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强,并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能,可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行,加重了服务器的负载,而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。在DBMS外层实现加密的好处是不会加重数据库服务器的负载,并且可实现网上的传输,加密比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具,根据加密要求自动完成对数据库数据的加解密处理。采用这种加密方式进行加密,加解密运算可在客户端进行,它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上传输的加密,缺点是加密功能会受到一些限制,与数据库管理系统之间的耦合性稍差。数据库加密系统分成两个功能独立的主要部件:一个是加密字典管理程序,另一个是数据库加解密引擎。数据库加密系统将用户对数据库信息具体的加密要求以及基础信息保存在加密字典中,通过调用数据加解密引擎实现对数据库表的加密、解密及数据转换等功能。数据库信息的加解密处理是在后台完成的,对数据库服务器是透明的。按以上方式实现的数据库加密系统具有很多优点:首先,系统对数据库的最终用户是完全透明的,管理员可以根据需要进行明文和密文的转换工作;其次,加密系统完全独立于数据库应用系统,无须改动数据库应用系统就能实现数据加密功能;第三,加解密处理在客户端进行,不会影响数据库服务器的效率。数据库加解密引擎是数据库加密系统的核心部件,它位于应用程序与数据库服务器之间,负责在后台完成数据库信息的加解密处理,对应用开发人员和操作人员来说是透明的。数据加解密引擎没有操作界面,在需要时由操作系统自动加载并驻留在内存中,通过内部接口与加密字典管理程序和用户应用程序通讯。数据库加解密引擎由三大模块组成:加解密处理模块、用户接口模块和数据库接口模块。
2023-08-15
2条回答
问
氧传感器数据
童心
不一定是坏了,既然有数据显示,不是无穷大或零显示,说明氧传感器还能工作,建议把氧传感器拆下来清洗干净看故障是否消除,还是那样的话,说明氧传感器老化,需要更换!
2023-07-15
1条回答
问
数据挖掘的方法有哪些?
CRM专家
① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等,如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类,这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中,从而大大增加了商业机会。② 回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面,如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。③ 聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。④ 关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则,即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现,即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中,通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘,可以从大量的记录中发现有趣的关联关系,找出影响市场营销效果的关键因素,为产品定位、定价与定制客户群,客户寻求、细分与保持,市场营销与推销,营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。⑤ 特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式,这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取,可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征,利用这些特征可以有效地预防客户的流失。⑥ 变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识,如分类中的反常实例,模式的例外,观察结果对期望的偏差等,其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。⑦ Web页挖掘。随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及, 使得Web上的信息量无比丰富,通过对Web的挖掘,可以利用Web 的海量数据进行分析,收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息,集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息,并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆,对这些信息进行分析和处理,以便识别、分析、评价和管理危机。数据挖掘是一种决策支持过程,它通过高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。这对于一个企业的发展十分重要。
2023-07-15
1条回答
问
数据挖掘有关知识?
匿名用户
数据挖掘,在人工智能领域,习惯上又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD), 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下三个阶段组成:(1)数据准备,(2)数据挖掘,(3)结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。 并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面,则是信息检索(information retrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的,可能涉及使用复杂的算法和数据结构,但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构,从而有效地组织和检索信息。尽管如此,数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。
2023-06-25
1条回答
问
广州标致505数据参数
e50fba3107f0
车体形式 两厢及旅行车款 保修条款 一年/2万公里 排 量 2.0L 变速方式 5挡手动 排放标准 欧Ⅰ 驱动形式 后轮驱动 投产日期 1986-10-5 停产日期 1998-12-31 发动机参数 发动机形式 直列4缸,2气门/缸,单顶置凸轮轴,化油器式 发动机位置 前置 供油方式 化油器 汽缸数 4缸径×行程(mm×mm) 88.0×81.0 排气量(ml) 1971 最大功率[Kw(Ps)/rpm] 79/5250 最大扭矩(N·m/rpm) 161/3000 压缩比 8.0:1 经济油耗(l/100Km) 排放标准 欧Ⅰ 油品类型 汽油 驱动方式 前轮驱动 变速箱 5挡手动 转向系统 悬挂(前/后) 双向摆臂,弹性支柱,横向稳定杆/螺旋弹簧,横向稳定杆 前刹车 盘式 后刹车 鼓式 ABS 轮胎型号 185/80R14S 轮胎宽度 185 轮胎宽高比 80 轮胎直径 14 行驶参数 0―100Km/h加速时间(s) 14.0 最高车速(km/h) 167 最大爬坡度(%) 以上参数够了吧?
2023-02-15
1条回答
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