- 问答
-
问 简述数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念
-
问 电瓶放电测量，什么数据好
往事如风 1、在线测试功能：在电池组处于在线放电、均充、浮充等状态下，对电池组及单体电池进行实时的监测；包括整组电压、单节电池电压、整组充放电电流、整组充入容量、整组放出容量等； 2、放电测试功能：在电池组脱离系统后利用智能假负载进行恒流放电，或者利用智能假负载与用户设备并接进行恒流放电。设定好放电参数，测试仪便自动执行放电功能，并实时显示放电电流、电池已放容量、整组电压、单体电池电压、放电时间等数据；当电池组达到终止放电条件或认为进行终止操作时均可停止放电测试。 3、可扩充性强：用户可以任意设置放电电池节数；可同时对两组电池进行在线监测和放电测试。可通过外挂负载增大放电电流。 4、安全可靠：在做放电测试实验时可同时设置四个放电终止条件： 1） 整组电压终止条件 ；2）单体电压终止条件； 3）放电时间终止条件； 4）放电容量终止条件。也可根据需要人为终止正在进行的测试过程;当仪器出现故障时可以自动终止测试。 5、方便快捷：计算机可通过串口与仪器连接，直接对仪器进行测试控制和实时监测，同时通过上位机软件进行图形分析。 6、测量精度高、稳定性好：目前市场上的大多数仪器在测试前需要修正电压，以保证电压测试的准确性。该仪器在使用中，不需要人工校准电压。 7、该产品采用交直流双电源供电，无缝切换 8、内置单体电压采集器 9、体积小，重量轻
-
问 无线模拟量采集控制器是做什么用的？
-
问 超声波传感器是如何采集信号的？
-
问 可以说明一下数据挖掘和数据分析的工作方向吗？
-
问 请问数据挖掘和数据分析有本质的区别吗？
似乎の狠現實 数据挖掘和其他数据分析的区别 1.数据挖掘和统计的区别： 统计着重于验证和测试假设，也就是说在你开始分析前你知道模式或模型是什么 数据挖掘则着眼于生成假设以及在没有指导的情况下发现新模式。 这也就是目前国内很多公司都有自己的统计分析平台，比如关于erp、crm、和业务的统计分析平台，这些统计分析平台都和各自的固有业务紧密联系，园子里的绝大多数人都开发过统计分析系统，但是不能说这些统计分析是数据挖掘一样。2.数据挖掘和预测分析的区别： 预测分析使用预测技术驱动商业价值， 数据挖掘是预测分析核心，是其起点。IBM PASW Modeler 是预测分析工作的起点。 在实际工作中，只有进行了数据挖掘后才可能会进行预测分析，比如根据现有的数据通过数据挖掘算法找到数据的规律后，预测未来一段时间内的走向等等。 3.数据挖掘和商业智能的区别： 数据挖掘着眼于预测未来， 而商业智能着眼于统计分析和报告已有的数据，比如报表，OLAP 分析等。
-
问 【Excel数据挖掘】如何使用Excel进行数据挖掘
今生永相伴 Excel进行数据挖掘有其固定的几个步骤，这里我们要详细的介绍这几个部分，以便让刚入门的还摸不到头脑的菜菜们能够在宏观上掌握用Excel进行数据挖掘的大概流程，以便更好的进行下一步的学习，下面是几个重要的步骤：数据准备：在进行数据挖掘之前先对数据进行查看、整理和随机取样。数据准备的方式有：浏览数据、清除数据以及为数据分区数据挖掘：开始进行数据挖掘的真正步骤，可以建立挖掘模型和预测分析等。数据模型化的方法有分类、估计、聚类、关联、预测和高级等。准确性验证：通过图形来查看模型，图形有准确性图表，分类矩阵和交叉验证等模型用法：对已经建立好的模型进行条件式查询结果：管理：对于已经建立好的挖掘模型管理其挖掘结构
-
问 数据分析和数据挖掘的区别是什么？如何做好数据挖掘?哪家做的比较好？
待我强大我给自己天下 简单来讲，数据挖掘，就是把数据找出来，数据分析呢，就是针对挖掘出来的数据进行处理。数据中台是集数据挖掘和数据分析、数据呈现为一体，打破了传统的数仓还有数据中心，并且在数仓模型的设计上也是一脉传承，之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。数据中台策略中的几个过人之处。第一，数据汇聚，承上启下数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来，如果数据中台找不来，就说明当前真没有这个数据，数据应用也就无从展开。相对而言，数据中台策略中更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系，从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。第二，纵观大局，推动全局数据业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务。所以数据中台策略应当对应企业的数据战略，并提供更有力的支撑，而不是仅仅停留在是把数据找到，把数据清洗了，把数据算出来。第三、技术升级、应用便捷目前业内比较典型的就是阿里云数加平台，数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据平台了，所有操作方式都是通过可视化界面进行，大部分的开发都是通过SQL语句来实现。数据中台在与数加产品功能对比上不分伯仲，同时又基于私有云大数据应用的特点定制开发了诸多功能以及数据治理模块用以推动企业整体数据化进程。技术分享，欢迎交流~
-
问 第二章数据仓库和数据挖掘的olap技术 2.1什么是数据仓库
释怀 目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（data warehouse）是一个面向主题的（subject oriented）、集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（time variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
-
问 高压无功补偿电流采集为什么采B相
0条回答
ˉ)唧&size=middle)
大肥猪哼(ˉ(∞)ˉ)唧 
匿名用户 
匿名 
d00d15b5fcca 
