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如何制作小型抽水泵 小型鱼缸用的
脏脏的帆布鞋
我制作的为什么不能用两个吸管吸水呢?
2023-11-13
2条回答
问
这两种儿童游乐挖掘机,从耐用性和故障率上说哪种比较好?一种是用液压杆的,一种是电动推杆的。
因你而在
建议用电动推杆的,因为污染小,液压不可避免的要发生油的泄露。使用时要注意:1、操作杆不要用力扳,要有手感。2、伸出的活塞杆要保持润滑,不要把上面的微量润滑油擦掉,即使有灰尘,也不要用洗衣粉、洗涤灵、汽油等去油的物品去擦。总之,原则是保持清洁和滑润。3、伸出的活塞杆均很细,不会像工程用的那样坚固,切忌把活塞杆搞弯。4、凡是转轴处,都要点缝纫机油,避免生锈。
2023-11-12
2条回答
问
小型吊运机的小型吊运机的常见故障及排除方法
瀞厛埖开
常见故障 主要原因 排除方法一、按动启动按钮电机不转 1,接线折断或松脱 1,修复接线' 2,开关失灵 2,修复或更换开关' 3,电容器烧坏 3,更换电容' 4,限位器未复位或行程开关失灵 4,修复限位器或行程开关二、电机噪音大吊不动重物 1,电源电压太低 1,待电压正常' 2,电容器损坏 2,更换电容' 3,制动片未完全脱开 3,调整制动片间隙三、脚踏制动器制动力过小 1,销子滑脱 1,重新装好' 2,制动带断裂 2,更换制动刚带' 3,制动带摩损 3,调换销子插孔四、机器噪声大 1,润滑不良 1,加足润滑油' 2,齿轮,轴承损坏 2,检查更换齿轮或轴承' 3,未安装正、旋转体碰壳 3,重新安装
2023-10-20
1条回答
问
哪些车属于小型货车
2023-09-28
0条回答
问
举一个数据挖掘的例子
2023-09-06
0条回答
问
数据挖掘的数据来源有哪些
旭日
1、关系数据库2、数据仓库3、事务数据库4、高级数据库及高级数据库的应用
2023-07-16
1条回答
问
如何系统地学习数据挖掘
大头仔
数据挖掘涵盖面很广,系统的学习个人建议依照以下路线:1. 找一本教材,个人推荐李航的《统计机器学习》2. 可以去看网易上关于机器学习的公开课,是Standford的Prof. Ng的视频课程,超级棒。3. 结合教材和视频,将机器学习算法的公式推一遍,然后用Matlab或者python跑一跑数据,找点感觉。4. 对于数学也要加强,特别在概率论方面。上面说的是机器学习,其实已经包括了数据挖掘的大部分,在上面了解的差不多之后 ,可以试着去做一些有意思的项目,比如去分析女神的微博情感,或者参加一些数据挖掘比赛,kaggle上有很多比赛可以去做。
2023-07-15
1条回答
问
数据挖掘与推荐系统的关系
呜喵王
这个问题,我简单点说,推荐系统,就是给用户推荐有关联的数据,比如购书网站,会推荐:看了这本书的人还看了哪些书,而通常一个网站会有万千本书,访客也会有成千成万,那么浏览书的数据一般也是海量数据,要从这些数据里收集整理出每本书的推荐数据,就是一个数据挖掘的过程以上说的比较简单,不过大致就是这样一个关系了
2023-07-10
2条回答
问
数据分析和数据挖掘的区别是什么?如何做好数据挖掘
匿名用户
1,数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析,广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘,我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析。2,数据分析(狭义):定义:简单来说,数据分析就是对数据进行分析。专业的说法,数据分析是指根据分析目的,用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用。作用:它主要实现三大作用:现状分析、原因分析、预测分析(定量)。数据分析的目标明确,先做假设,然后通过数据分析来验证假设是否正确,从而得到相应的结论。方法:主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等常用分析方法;结果:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果,如总和、平均值等,这些指标数据都需要与业务结合进行解读,才能发挥出数据的价值与作用; 互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果你真的想做,可以来这里,这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。3,数据挖掘:定义:数据挖掘是指从大量的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。作用:数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联和预测(定量、定性),数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律;如我们常说的数据挖掘案例:啤酒与尿布、安全套与巧克力等,这就是事先未知的,但又是非常有价值的信息;方法:主要采用决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等统计学、人工智能、机器学习等方法进行挖掘;结果:输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签,模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等,标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等;4,综合起来,数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。所以数据分析(狭义)与数据挖掘构成广义的数据分析。
2023-07-10
5条回答
问
请教液压挖掘机的工作原理,以及对液压泵的工作原理,先导泵通过怎样对控制阀作用,导致油缸的伸出或缩回?
3614de54b7a3
[编辑本段]液压原理的定义 在一定的机械、电子系统内,依靠液体介质的静压力,完成能量的积压、传递、放大,实现机械功能的轻巧化、科学化、最大化。 液压元件的分类: 1、 把机械能变换为液体(主要是油)能量(主要是压力能)的液压泵 2 、调节、控制压力能的液压控制阀 3、 把压力能转换为机械能的液压执行器(液压马达、液压缸、液压摆动马达) 4 、传递压力能和液体本身调整所必需的液压辅件 液压技术的特点: 液压回路的基本机能在于以液体压力能的形式进行容易控制的能量传递。 从能量传递方面看:液压技术大致处于机械式能量传递和电气式能量传递之中间位置。 从传动特性方面看:机械传动和液力传动装置可以说有固定的特性,与此相反,液压传动装置和电气传动装置相同,具有无级变速装置的特性,除了恒功率外,还容易实现恒速和恒转矩等特性。 液压技术的这种特点,一般可以归纳如下: (1)容易进行无级变速,变速范围广,即能在很宽的范围内很容易地调节力与转矩; (2)控制性能好,即力、速度、位置等能以很高的响应速度正确地进行控制。另外,对于电气,机械等其它的控制方式具有很好地适应性,特别是和电气信号处理相结合,可得到优良的响应特性; (3)动作可靠,操作性能好; (4)结构和特性上具有适度的柔性; (5)可以用标准元件构成实现任意复杂机能的回路。 形成这些特点的原因:在于用容积式元件作能力转换器即液压泵和液压执行器,用富有润滑性的油(液压油)作为工作介质。液压技术的一般缺点也与液压油有关。这些缺点归纳如下: (1)漏油; (2)要求特别精密控制的场合,液压油的污染对元件、装置的特性有不良影响。即是说,液压油的管理对可靠性和元件的寿命有很大的影响。 [编辑本段]液压技术的用途: 液压技术的特性适合各种机械和设备的自动化、高性能、大容量、体积小、重量轻等方面的要求。所以虽然它是一门比较新的技术分支,但是在主动 力的传递机构、辅机的操作机构或作业自动化控制机构等方面广泛应用。 [编辑本段]液压的优缺点 优点 1、液压传动的各种元件,可以根据需要方便、灵活地来布置。 2、重量轻、体积小、运动惯性小、反应速度快。 3、操纵控制方便,可实现大范围的无级调速(调速范围达2000:1)。 4、可自动实现过载保护。 5、一般采用矿物油作为工作介质,相对运动面可自行润滑,使用寿命长。 6、很容易实现直线运动。 7、很容易实现机器的自动化,当采用电液联合控制后,不仅可实现更高程度的自动控制过程,而且可以实现遥控。 缺点 1、由于流体流动的阻力和泄露较大,所以效率较低。如果处理不当,泄露不仅污染场地,而且还可能引起火灾和爆炸事故。 2、由于工作性能易受到温度变化的影响,因此不宜在很高或很低的温度条件下工作。 3、液压元件的制造精度要求较高,因而价格较贵。 4、由于液体介质的泄露及可压缩性影响,不能得到严格的传动比。 5、液压传动出故障时不易找出原因;使用和维修要求有较高的技术水平。
2023-02-26
1条回答
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