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问数据挖掘的工具有那些知识发现过程有什么

匿名用户数据挖掘的工具 :OLAP(联机分析处理)系统 :OLTP(联机事物处理)系统知识发现过程:1数据清理 2数据集成 3数据选择 4数据变换 5数据挖掘 6模式评估 7知识表示

2023-07-15 1条回答
问浅析：数据挖掘从入门到进阶要看什么书

匿名搜一下：浅析：数据挖掘从入门到进阶要看什么书

2023-07-15 2条回答
问数据挖掘怎么最快入门？书籍或培训都可以。

s°瘋你可以找一本书，对数据挖掘背景和应用介绍比较细，具体方法使用和实例分析。1、数据挖掘原理汉德(David Hand), 曼尼拉(Heikki Mannila), 史密斯(Padhraic Smyth)著 2、数据挖掘技术:市场营销、销售与客户关系管理领域应用:for marketing, sales, and customer relationship ma (美) Michael J. A. Berry, Gordon S. Linoff著我喜欢读外国写的书，这是我刚借的书，我认为很好。你可以做个参考。还有可以看看数据挖掘论文，网上有很多。

2023-07-15 3条回答
问专家系统与数据挖掘有何区别和联系？

遍体鳞伤，早已习惯联系：专家系统与数据挖掘都是从一堆数据中找出有用的信息，都需要收集大量的原始数据后才能进行处理。可以说专家系统是数据挖掘的一种。区别：专家系统一般面向特定的主题，即专家系统已经把相应专家的经验转化成一些算法保存起来，在分析时调用相应的算法对特定的数据进行分析，得出相应的结果。数据挖掘往往用多种算法对特定的数据进行分析，其结果往往不能预先知道，例如超市中小孩尿布和啤酒放在一起会提高销量就是从数据挖掘中得出来的结果（事先没有任何营销专家能有这样的预测）。

2023-07-15 2条回答
问在数据挖掘的过程中，什么环节最重要

簡單灬愛一个完整数据挖掘过程的四个步骤：1、鉴别商业问题；2、使用数据挖掘技术将数据转换成可以采取行动的信息；3、根据信息采取行动；4、衡量结果。在现代社会中，公司大多数商务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用的数据。但是仅仅发现数据那是不够的。我们必须对这种模型做出一定的反应，并采取行动，最后将有用的数据转换成信息，信息变成行动，行动转换成价值。这个就是数据挖掘在商业应用上的一个完整的流程。

2023-07-14 2条回答
问有哪些公司用到过数据挖掘技术啊？？

匿名大数据啊，你家每天处理的数据很多嘛？各种统计方法，比如假设检验，方差分析，回归分析，逻辑回归，聚类分析，因子分析等等，还有关联规则，决策树，支持向量机，神经网络，朴素贝叶斯等等

2023-07-14 2条回答
问数据挖掘入门和提高用什么书比较好！

翻江倒海韩家炜翻译的《数据挖掘：概念与技术》，作为入门教材不错。如果想深入提高的话，可以根据你感兴趣的具体领域，再找相关书籍来学习。

2023-07-10 2条回答
问数据挖掘为什么要对数据进行分类

匿名用户不太明白您说的分类是什么意思？是在数据预处理阶段，还是挖掘的目的？如果在数据预处理阶段，可能是只对某个领域的数据进行挖掘，从而可以得出更置信的结论；如果是挖掘目的，也就是模型的输出，这就比较好理解了。

2023-07-10 2条回答
问数据挖掘算法以什么形式组织数据

幼稚不是心变老数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。

2023-06-25 2条回答
问数据挖掘的环节主要包括哪几个

匿名用户通过聚类分析，将数据进行分类，去识别全局的分布模式，更好地去探索不同类别数据属性之间的区别和联系，从而找到数据的区分标识，并以此来进行更好的数据分类分析、探索和数据挖掘工作。

2023-06-25 1条回答

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