- 问答
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问 数据挖掘的应用领域有哪些
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问 数据挖掘算法？
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问 数据挖掘中准备数据如何进行
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问 数据挖掘，什么东西？
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问 如何进行数据挖掘？
幸福的角度 就数字化校园建设中的数据挖掘来说，现在数字化校园由服务到管理再到战略去迈进，数据挖掘以及数据挖掘带来的价值直接服务于学校的战略规划和日常管理，信息化建设真的能够切实的帮助学校在各种关键决策中发挥作用。但是做数据挖掘和决策支撑要以真实可靠的客观数据为基础，辅助以科学的分析方法，所以要获得学校各类用户入网的各个环节的数据。推荐可以使用锐捷的五位一体解决方案，通过准入和准出认证、1X和wed认证一体化、有线无线认证、校内和校外一体认证等等，通过大量客观数据的收集满足了学校制定各种科学决策。常熟理工学院通过部署五位一体解决方案全面获取了用户在校园网内的各种数据，并做深度分析，得出了很多有价值的决策，很值得借鉴。据目前了解情况，只有锐捷对数据挖掘方面有相关方案，其他厂商暂未发现相关信息。
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问 什么是数据挖掘软件？
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问 什么叫增量数据挖掘
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问 什么是数据挖掘引擎
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问 数据挖掘的项目做什么好
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问 数据挖掘在电气领域有哪些应用
圈子不同别硬触. 数据挖掘在电气领域的应用主要突出在客户群的深度分析、智能计算与建模等，其他方面的应用并不多见，建议还是查看专业文献资料吧。另外给你篇论文参考一下：http://www.bjx.com.cn/files//wx/dlxtjqzdhxb/2003-1/1.htm（数据挖掘技术能够从大量数据中发现潜在知识，软计算是创建智能系统的有效方法，本文将两者结合，完成电力预测过程的两个主要任务：负荷坏数据处理和多因素负荷预测模型的建立。通过对Kohonen网聚类挖掘和BP网分类挖掘的效果分析，设计由这两种网络组合而成的神经网络模型，完成坏数据辨识和调整的任务；以模糊推理系统为基础构建多因素负荷预测模型，本文采用CART分类挖掘技术解决模糊结构辨识中的两个难点问题：输入空间划分和输入变量选择，在此基础上设计ANFIS网络进行参数辨识。良好的实例分析效果说明，数据挖掘思想和软计算方法相结合，是电力系统负荷预测的一种有效的思路和方法。）
旭日 
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