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数据挖掘和数据维护的区别与联系?
向阳的苹果树
区别: 数据挖掘就是从大量的数据信息里找到和提取一些规律性的信息。 数据维护就是对数据进行更新,分类等。 联系: 数据维护是数据挖掘的基础,数据挖掘是数据维护的实现。
2023-07-16
5条回答
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数据挖掘方向前途怎么样?
匿名用户
在国外很好 在国内,还处于起步阶段,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。 不过有兴趣的话,这也是不错的方向,毕竟,再过上十来年,应该都能发展得起来的。应该说现状艰辛,但前途还是光明的。 如果找数据挖掘的工作,地点也很重要,国内发展比较好的城市是北京和上海,广东也有少数。一般来说,比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位,其它企业如果需要,都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。 比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院,针对网站,一般要学习WEB挖掘,挺有前途,大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广,但它一般包给专业公司来做,有个方向叫商业智能,简称BI,觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业
2023-07-15
1条回答
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学习web数据挖掘需要哪些基础嘀嗒网
匿名用户
3、数学——图论,最优化理论等。 WEB上的数据结构更加复杂。 python语言————应该学习 答案2:: 先学习一下韩家炜那本经典数据挖掘概念与技术教材吧, 然后就是找些日志来真正挖掘一下了。是学计算机的吧?其他基础就 是普通研发工程师的基础了。 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 学习Web数据挖掘 可以胜任那些岗位 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 数据挖掘的web应用:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
2023-07-15
1条回答
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数据挖掘与定量分析有什么联系?
冭孓βú伤芯%
定量分析是基于数值型变量的一种统计分析,统计分析都是后验的分析,就是事后对一些规律的回顾。而数据挖掘则是有先验的能力,去预测将要发生的事情。
2023-07-15
3条回答
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数据挖掘相关的书籍
雨蒙蒙
老套的说法就是数据挖掘概念与技术和数据挖掘原理两本了,但都讲的太泛。看了还是不知道怎么做。具体看你从什么方向去学习DM这个东东~ 比如数据库、统计、还是AI方向~如果你是CS出身的话,推荐一本我最近找到的 Data mining introductory and advanced topics,绝对是入门好书~
2023-07-14
2条回答
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大数据和数据挖掘的区别
快乐小熊
数据分析:一般要分析的目标比较明确,分析条件也比较清楚。数据挖掘:目标不是很清晰,要依靠挖掘算法来找出隐藏在大量数据中的规则、模式、规律等。
2023-07-10
2条回答
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数据挖掘从入门到进阶,要看什么书
づ遺莣☆ゞ缘
数据挖掘入门的书籍,中文的大体有这些:Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》Ian H. Witten / Eibe Frank的《数据挖掘 实用机器学习技术》Tom Mitchell的《机器学习》TOBY SEGARAN的《集体智慧编程》Anand Rajaraman的《大数据》Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》,这本书也是我们组老板推荐的入门书(我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师)。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。这本书什么都讲了,甚至很多书少有涉及的一些点比如OLAP的方面都有涉猎。但是其实这本书对于初学者不是那么友好的,给人一种教科书的感觉,如果你有大毅力读完这本书,也只能获得一些零碎的概念的认识,很难上手实际的项目。
2023-07-10
2条回答
问
数据挖掘对SEO有什么用
深爱他
现在是大数据的时代,做SEO也必须要以数据为基轴,进行数据分析,这样才能更好的做好SEO,下面子闻SEO谈谈几点看法1. 数据分析:根据数据挖掘的分析工具,用以分析网站内容的数据。以网站内容为主题的进行网站内容广度和深度的数据挖掘,制定详细的网站内容策略,从而提高网站内容的覆盖面。同时数据分析还可以用于关键词领域。2.数据估值:每一条信息都有它独特的价值,互联网上转载、重复率越高的信息其价值也就越低。数据估值的功能就是判断每条信息的价值,为网站选择更多有价值的信息,也是提升网站价值的重要条件。3.数据聚集:数据聚集即是将相关的数据记录在一个集里面,从搜索引擎的角度来说越相关的数据越集中则友好性就越强。从事SEO行业的,基本都知道相关性是很重要的SEO因素。数据挖掘在很多行业领域都能够得到很广泛的应用,这主要是因为数据对于任何一个行业来说都是很重要的信息。数据挖掘对于SEO的作用还远不止上面提到的几点。
2023-07-10
1条回答
问
数据挖掘所得到的信息应具有哪些特征
午夜皇后~
数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。• 数据挖掘所得到的信息应具有先前未知,有效和可实用三个特征。• 先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的。• 数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识,甚至是违背直觉的信息或知识。• 挖掘出的信息越是出乎意料,就可能越有价值
2023-07-10
2条回答
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数据挖掘技术都有哪些功能
匿名用户
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。数据挖掘的技术,可分为:统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。统计方法,可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、CBR、遗传算法、贝叶斯信念网络等。神经网络方法,可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是基于可视化的多维数据分析或OLAP方法,另外还有面向属性的归纳方法。
2023-06-25
1条回答
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