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怎样检视各灯光仪表的技术状况?
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各灯光仪表的检视。其操作要点是检查、调整各灯光、信号齐全、完好,并符合规定,仪表应工况正常。
2024-04-21
1条回答
问
2.什么是半联动驾驶技术?
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先踩住离合器和刹车,轻抬离合器至微微抖动,右脚松掉刹车立即加油,再慢慢抬离合逐渐加油就行了.绝对会后溜的.试试吧
2024-04-21
1条回答
问
大众CC有哪些主动的安全技术?
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ABS EBD
2024-04-17
1条回答
问
数据挖掘技术在电信行业的应用
匿名
随着电信体制改革的深化,我国电信运营业的竞争日趋激烈。2006年12月,中国加入WTO的5年过渡期的即将结束,这意味着还有3个月中国电信行业即将全面开放,国内电信运营商将直接面对国外电信运营商在中国的竞合;同时,3G的脚步越来越近,国内各大电信运营商在加紧筹备3G网络的同时,对用户的争夺也更加白热化。 作为中国最大的固网电信运营商,在3G牌照迟迟不下发的情况下,小灵通(PHS)在夹缝中生存和发展起来,在拉动电信收入增长的同时,也为真正的移动语音业务的经营积累了一定的用户基础和运营经验。电信运营企业拥有丰富的用户数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。 本文重点研究了我国的移动通信运营企业如何开展及运用数据挖掘技术来提高其竞争力。本文将重点放在数据挖掘模型的选择与设计上,在国外的已有研究的基础上,结合国内实际,提出了我国电信业的客户价值、客户保持、客户细分这三个数据挖掘模型;并且结合上海电信小灵通的运营数据,在ODS的基础上,探索并建设了客户细分以及离网预警模型,在SAS Enterprise Miner中对模型进行了验证与评价。在客户细分的模型研究中,本文还侧重的在宽表设计、数据预处理等方面,结合电信数据的特点指出操作过程中需要注意和留心的环节,例如对缺失值、异常客户的处理等,以确保模型的质量。在离网预警模型的应用过程中,本文描述了如何根据实际的业务经验对模型进行优化,以提高预测准确率,节省营销成本;并且通过组织两千多个电话调查来收集研究数据,结合客户价值和离网预警,为小灵通的客户关怀计划提供了决策支持;最后,结合企业实际,探索出数据挖掘技术在电信运营实践中的工作流程。 数据挖掘技术在我国电信运营业中的应用起步不久,可以借鉴的经验不多,本文结合上海电信的实践做了一些探索,尚有不足之处,将不断探索和改进。
2023-07-15
2条回答
问
有哪些常用的数据挖掘技术?
匿名用户
各种统计方法,比如假设检验,方差分析,回归分析,逻辑回归,聚类分析,因子分析等等,还有关联规则,决策树,支持向量机,神经网络,朴素贝叶斯等等好多呢。
2023-07-10
2条回答
问
到底是什么数据挖掘呢,需要什么技术呢
南柯一梦。
数据挖掘是近年来数据库应用技术中相当热门的议题,看似神奇、听来时髦,实际上却也不是什么新东西,因其所用之诸如预测模型、数据分割,连结分析(Link Analysis)、偏差侦测(Deviation Detection)等,美国早在二次世界大战前就已应用运用在人口普查及军事等方面。随着信息科技超乎想象的进展,许多新的计算机分析工具问世,例如关系型数据库、模糊计算理论、基因算法则以及类神经网络等,使得从数据中发掘宝藏成为一种系统性且可实行的程序。R一般而言,数据挖掘的理论技术可分为传统技术与改良技术两支。传统技术以统计分析为代表,统计学内所含序列统计、概率论、回归分析、类别数据分析等都属于传统数据挖掘技术,尤其 数据挖掘 对象多为变量繁多且样本数庞大的数据,是以高等统计学里所含括之多变量分析中用来精简变量的因素分析(Factor Analysis)、用来分类的判别分析(DiscriminantAnalysis),以及用来区隔群体的分群分析(Cluster Analysis)等,在数据挖掘过程中特别常用。在改良技术方面,应用较普遍的有决策树理论(Decision Trees)、类神经网络(Neural Network)以及规则归纳法(Rules Induction)等。决策树是一种用树枝状展现数据受各变量的影响情形之预测模型,根据对目标变量产生之效应的不同而建构分类的规则,一般多运用在对客户数据的分析上,例如针对有回函与未回含的邮寄对象找出影响其分类结果的变量组合,常用分类方法为CART(Classification and Regression Trees)及CHAID(Chi-Square Automatic InteractionDetector)两种。R类神经网络是一种仿真人脑思考结构的数据分析模式,由输入之变量与数值中自我学习并根据学习经验所得之知识不断调整参数以期建构数据的型样 (patterns)。类神经网络为非线性的设计,与传统回归分析相比,好处是在进行分析时无须限定模式,特别当数据变量间存有交互效应时可自动侦测出;缺点则在于其分析过程为一黑盒子,故常无法以可读之模型格式展现,每阶段的加权与转换亦不明确,是故类神经网络多利用于数据属于高度非线性且带有相当程度的变量交感效应时。规则归纳法是知识发掘的领域中最常用的格式,这是一种由一连串的「如果…/则…(If / Then)」之逻辑规则对数据进行细分的技术,在实际运用时如何界定规则为有效是最大的问题,通常需先将数据中发生数太少的项目先剔除,以避免产生无意义的逻辑规则。
2023-07-10
2条回答
问
数据挖掘中关键技术是什么?
匿名用户
常说的数据挖掘包括数据预处理即构建数据仓库及数据立方体,然后进行关联挖掘、分类、聚类等。
2023-06-25
3条回答
问
数据挖掘,分析技术 怎么写专利
热心问友
数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。决策树算法:例如通过算法可以对已知的事物进行分类。关联规则算法:例如在超级中把啤酒和尿不湿放在一起,可以提高销量。等等吧。
2023-06-25
2条回答
问
目前有哪些主流存储技术
开心一家
虚拟化(主机、存储、网络的虚拟化)、分布式存储和计算。更加厉害的是云计算运营模式的创新
2023-06-25
2条回答
问
航天制冷技术是什么制冷方式?
匿名
1.对于感光元件等等玩意是热电制冷2.热电制冷的热端、还有其余有些发热东西直接用热管导的星上辐射器3.通过热控涂层、热控百叶窗等被动热控方式4.泡沫铜石蜡等储热PS:可参考《卫星热控设计》这本书...
2023-06-25
2条回答
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