- 问答
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问 内阻大的电池对数码相机有什么影响
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问 谈谈对数控机床电气控制技术的知识,其主要涉及哪些方面技术
maggie 数控机床电气控制基础知识、数控系统基本知识、数控机床进给驱动系统、数控机床主轴控制系统、数控机床PLC控制、数控系统的电磁兼容设计、数控机床电气控制电路设计实例等内容。可作为高等工科院校的机械制造、机电一体化、自动控制及其他相关专业学生学习数控技术 N 数控机床电气控制(高职高专十一五规划教材)价格： 18.00元 《数控机床电气控制(高等职业教育技能型紧缺人才培养教材)》『推荐』定 价：￥19.80 数控机床电气控制 市场价 ：￥19.80 本书包括绪论、数控机床电气控制基础知识、数控系统基本知识、数控机床进给驱动系统、数控机床主轴控制系统、数控机床PLC控制、数控系统的电磁兼容设计、数控机床电气控制电路设计实例等内容。 本书以数控原理为理论基础，运用控制论的信息传递、处理与反馈的方法，以数控机床的计算机数控装置、常执行电器与控制电器，执行部件（进给伺服电动机、主轴电动机等）与控制部件（伺服驱动单元、PLC可编程控制器等）及其组成的数控机床自动控制线路为主线，力求使读者通过学习，了解和掌握数控机床电气控制原理、结构及初步设计的技能，并具有一定的数控机床电气控制设计的创新能力。 本书可作为高等工科院校的机械制造、机电一体化、自动控制及其他相关专业学生学习数控技术的教材，也可作为高等职业技术学院、中等专业学校数控专业的教材，还可供有关教师与工程技术人员参考。
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问 编写程序实现RSA算法对数据进行加密和解密
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问 卧式管壳式冷凝器的对数平均温差取多少？
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问 数据挖掘为什么要对数据进行分类
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问 按你对数据挖掘技术的了解,你认为它的研究将面临的主要挑战和对策是什么?
卡娃伊 下面是一些特定的挑战，它们引发了对数据挖掘的研究。可伸缩 由于数据产生和收集技术的进步，数吉字节、数太字节甚至数拍字节的数据集越来越普遍。如果数据挖掘算法要处理这些海量数据集，则算法必须是可伸缩的（scalable）。许多数据挖掘算法使用特殊的搜索策略处理指数性搜索问题。可伸缩可能还需要实现新的数据结构，以有效的方式访问个别记录。例如，当要处理的数据不能放进内存时，可能需要非内存算法。使用抽样技术或开发并行和分布算法也可以提高可伸缩程度。高维性 现在，常常遇到具有数以百计或数以千计属性的数据集，而不是数十年前常见的只具有少量属性的数据集。在生物信息学领域，微阵列技术的进步已经产生了涉及数千特征的基因表达数据。具有时间或空间分量的数据集也趋向于具有很高的维度。例如，考虑包含不同地区的温度测量的数据集。如果温度在一个相当长的时间周期内重复地测量，则维度（特征数）的增长正比于测量的次数。为低维数据开发的传统的数据分析技术通常不能很好地处理这样的高维数据。此外，对于某些数据分析算法，随着维度（特征数）的增加，计算复杂性迅速增加。异种数据和复杂数据 通常，传统的数据分析方法只处理包含相同类型属性的数据集，或者是连续的，或者是分类的。随着数据挖掘在商务、科学、医学和其他领域的作用越来越大，越来越需要能够处理异种属性的技术。近年来，已经出现了更复杂的数据对象。这些非传统的数据类型的例子包括含有半结构化文本和超链接的Web页面集、具有序列和三维结构的DNA数据、包含地球表面不同位置上的时间序列测量值（温度、气压等）的气象数据。为挖掘这种复杂对象而开发的技术应当考虑数据中的联系，如时间和空间的自相关性、图的连通性、半结构化文本和XML文档中元素之间的父子联系。数据的所有权与分布 有时，需要分析的数据并非存放在一个站点，或归属一个单位，而是地理上分布在属于多个机构的资源中。这就需要开发分布式数据挖掘技术。分布式数据挖掘算法面临的主要挑战包括：(1) 如何降低执行分布式计算所需的通信量？(2) 如何有效地统一从多个资源得到的数据挖掘结果？(3) 如何处理数据安全性问题？非传统的分析 传统的统计方法基于一种假设—检验模式。换句话说，提出一种假设，设计实验来收集数据，然后针对假设分析数据。但是，这一过程劳力费神。当前的数据分析任务常常需要产生和评估数以千计的假设，因此希望自动地产生和评估假设导致了一些数据挖掘技术的开发。此外，数据挖掘所分析的数据集通常不是精心设计的实验的结果，并且它们通常代表数据的时机性样本（opportunistic sample），而不是随机样本（random sample）。而且，这些数据集常常涉及非传统的数据类型和数据分布。通常，数据挖掘任务分为下面两大类：l 预测任务。这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值。被预测的属性一般称目标变量（target variable）或因变量（dependent variable），而用来做预测的属性称说明变量（explanatory variable）或自变量（independent variable）。l 描述任务。这里，目标是导出概括数据中潜在联系的模式（相关、趋势、聚类、轨迹和异常）。本质上，描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并且常常需要后处理技术验证和解释结果。
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问 如何实现labview中传感器对数据的采集与分析
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问 交流发电机转速是指连着皮带轮的轴的转速还是轴的转速乘以磁极对数后的转速啊
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问 对交流发电机而言，交流电的频率取决于发电机的转速和磁极对数。
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问 电机极对数在选用时的依据？
槿色素颜空凉城丶 
3条回答
云胡不喜 
匿名用户 
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