问人工嗅觉在食品检测中的应用？

与传统的感官评定方法相比，人工嗅觉技术更客观，重复性更高。国外对人工嗅觉的研究异常活跃，主要应用在酒类、茶叶、鱼和肉等食品挥发气味的识别和分类中，其目的是进行质量分级和新鲜度判别。根据对象的不同，气敏传感器阵列及分析方法也不同。另外在环保监测、临床诊断、香水香型的判别等方面也有所应用。例如：Kyuchung Lee等用金属氧化物气敏传感器阵列，采用主成分分析法和人工神经网络对数据进行分析，识别了CH3SH，(CH3)3N，C2H5OH和CO 4种气体，识别率为100％，另外对6种气味样品(胡萝卜、洋葱、女士香水、男士香水、25％的韩国soju溶液和400k，威士忌溶液)进行了识别，识别率达93％；C．Di Natale等用质量气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统对番茄酱和牛奶进行新鲜度判别；Hidehito Nanto用石英晶体谐振传感器阵列，采用主成分分析和神经网络分析方法，对三种酒(红酒、白酒和玫瑰酒)进行分类，识别率达到100％；Maltin Holmbel苫等研究了气敏传感器阵列中传感器零点漂移现象，区分那些传统识别技术识别不出来的气体，如牛奶变质产生的气味；D．Khl等利用多种类型气敏传感器组合成的高分辨率传感器阵列鉴别特殊食品的气味。以上的研究都是在实验室做的，但现在国外已有了商品化的人工嗅觉系统。与国外相比，国内对人工嗅觉的研究还停留在实验阶段，离商品化还有一段距离。