数据库,数据仓库和数据挖掘技术之间的区别

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  • 数据仓库是要集成多种数据源,比如个人财务记录和购物记录,比如企业的原料、生产、销售的异构数据库。数据库一般是单一结构的,没办法集成异构源去做一个统一接口,所以在数据分析需求达到宏观规模后才弄出这么个概念来。所谓面向事务和面向主题就是这个意思。事务是数据记录查询的单一任务,主题是数据分析目标的相关数据范畴。数据仓库是数据挖掘的对象,进行大规模的数据挖掘前先要建立数据仓库,数据挖掘的研究方向有偏向数据库的。
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