数据挖掘技术涉及哪些技术领域

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  • 理论上涉及更多的数学,包括统计学、线性代数、随机过程、概率论、图等,当然还有编程,部分技术来源自经济理论、物理学等。但是数据挖掘技术讲究“对症下药”,所以需要掌握较多的基础知识才能运用自如。建议找本《数据挖掘导论》浏览一下,做到心中有数。
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  • 1、最重要的就是数学领域,涉及到数据挖掘算法2、数据处理领域,对原始数据的清洗、分类以及选择,能有效保证数据的质量,消除数据噪声,减小干扰
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  • 目前擞据挖掘的应用领域包括以下八个方面:金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业在选择一种数据挖掘技术的时候,应根据问题的特点来决定采用哪种数据挖掘形式比较合适。应选择符合数据模型的算法,确定合适的模型和参数,只有选择好正确的数据挖掘工具,才能真正发挥数据挖掘的作用。
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