问求高手推荐学习数据挖掘的方法以及详细的学习过程。

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个人建议如下： 第一阶段：掌握数据挖掘的基本概念和方法。先对数据挖掘有一个概念的认识，并掌握基本的算法，如分类算法、聚类算法、协同过滤算法等。 参考书：《数据挖掘概念和技术》（第三版）范明，孟小峰 译著。 第二阶段：掌握大数据时代下的数据挖掘和分布式处理算法。现在已经进入大数据时代，传统的数据挖掘算法已经不适用于 参考书：《大数据：互联网大规模数据挖掘和分布式处理》 王斌 译著。 第三阶段：使用Hadoop进行大数据挖掘。Hadoop里面有一个Mahout组件，几乎包括了所有的数据挖掘算法，包括分类、聚类、关联规则等。 参考书：Hadoop实战（第二版）.陆嘉恒 著。 另外，数据挖掘是数据库技术、人工智能技术、机器学习技术、统计学习理论、数据可视化等一系列技术的综合，所以，要想学好数据挖掘，这些技术也得懂的呀。 推荐入门时先看浙江大学王灿老师的数据挖掘课程，网上搜下。 期待与你一起学习数据挖掘，共同揭开数据之美。望采纳。