数据挖掘题目

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  • 数据挖掘得概念,关键技术及应用 数据挖掘的分类方法、概念、关键技术、图形图像得应用数据挖掘的关联规则、概念、算法(以两种算法规则为例)归纳算法过程
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  • 数据预处理包括数据清洗,数据集成,数据变换,数据归约和数据离散化至于第二道,可采用《数据挖掘概念与技术》课本里面数据预处理这一节有专门的讲解,看了就清楚了
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  • 1: 孤立点分析: 去掉离群点,噪声点(当然主要靠业务分析) 数据平滑: 使整体数据更加平滑,趋势更明显,减小波动 正态化: 这个是统计学的基础要求,所有数据必须朝这个方向处理 离散数据连续化:某些算法只能处理这种数据,反之既然 其他参考数据挖掘书籍(其实更重要是弄清楚X,Y各是什么)2: 1) 自己研究excel,很简单 2)3) 变换就那么几种,ln, e, 乘个什么数,除个什么数,自己研究一下
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