大数据,数据挖掘,机器学习三者什么区别和联系

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  • 联系是很紧密的,模式识别说白了就是分类,而分类可以认为是数据挖掘的一部分,数据挖掘主要工作有分类、聚类、关联分析、离群点检测等;机器学习的范围更广,算法更多!但三者都要求有坚实的统计学基础,学的越扎实越好!
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  • 大数据是指数据的量,过去数十年数据收集存储的能力大幅提升,人类社会积累的数据量几何级数上升,这是指目前的现状。数据挖掘是从海量数据中获取规则和知识,统计学和机器学习为数据挖掘提供了数据分析的技术手段。
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