问数据挖掘算法 需要什么知识

计算机专业至少本科毕业，对基础算法、数据库知识要有一定的了解，最好有一些统计学方面的知识。这样学起来应该不会太吃力。

data mining：数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于association rule learning）的信息的过程。reference:数据挖掘2.聚类和分类：关于这些，我相信再好的算法，都会有一定的准确度，我没有说这些东西不重要。3.如果你的数据量足够大，举个例子说明吧，数据挖掘是这样做的，你要判断什么样的苹果是甜的，应该这样做，去超市买苹果，总结甜苹果的特征 a b ，第二次你也去买苹果，就选具备这些特征值的。存的的问题有可能买到的苹果还不是甜的，可能原因是要同时包含特征c。但是如果你数据量足够大，足够大，你要买的苹果直接能够找到，一模一样的苹果，是不是甜的，都已经知道啦，直接取出来不就好了吗？前提是数据你想要什么有什么。@黄宇恒@肖智博@葛少华@余天升

主要是数据挖掘算法有分类，有bayes、决策树、svm等；聚类，有K-means、isodata等；关联，有apriori和改进的apriori算法，序列分析等方面的算法。这些都是正统的，基于数据库的数据挖掘必备知识。如果是基于web的，则最好还知道海量网页爬虫、网页结构解析、网页内容提取。