问数据挖掘具体要做什么？

1. 对用户的年龄和消费水平进行收集2. 对用户的行为特性进行了解3. 对用户搜索行为习惯进行观察4. 对用户信息反馈进行整理5. 对用户需求和自身优势进行相结合

1. 对用户的年龄和消费水平进行收集2. 对用户的行为特性进行了解3. 对用户搜索行为习惯进行观察4. 对用户信息反馈进行整理5. 对用户需求和自身优势进行相结合

数据挖掘是一个很大的方面。你会java，这个很好。可以从weka 这个工具学起来，他是一个java写的工具包。对于一个具体问题，比如，怎么获取测试数据，对于数据怎么预处理，这些weka都有直接的接口。至于你说的建模，不是一句话可以说清楚，首先你肯定要调查这个领域做得比较好的有哪些方法，然后从中至少选取几种方法，都要实现，做统计，归纳结果，选择符合你数据集的。当然你的数据集合一定要有代表性，就是国际认可的，至于怎么找到这些数据，一般都是比较出名的论文引用的，这些就很可以。用的工具当然有很多，你不能局限于一种方式或者一种工具，不同情况下用不同的工具，根据实际需要选择。比如你要做聚类，你选择一个weka，做神经元，你可能会倾向于matlab，实际情况决定你选择的工具。流程方面：数据获取------数据预处理-----完成预定的任务 这是一个大概的流程。这一套都可以用weka实现。对于数据挖掘而言，都是80%数据+20%算法，数据很重要，算法其实只是一个测试数据集的作用，这是一点看法，希望对你有帮助。