问请问数据挖掘与数据分析的区别(详细一些)，谢谢

数据挖掘其实有很多种，比如对现有的一堆数据中获取你所需要的数据可以是数据，或者对未知的市场进行调研从而获取数据也是一种。。。。。然后数据分析简单的说就是对这些挖掘来的数据通过统计学原理，进行数学建模，等等的方法结合实际情况得到决策依据的过程，，，简单的可以说数据挖掘是数据分析的前提

数据结构是数据存放、整合的关系，比如：数组、链表等。算法是数据间交互的次序和方法，比如：冒泡法。它们是两个不同的概念，但相互间往往又有适合和依赖的关系。举个通俗的例子：假定你的目标是“前进”；当你使用自行车这种“数据结构”时，你可以用“使劲儿蹬”法。当你使用汽车这种“数据结构”时，你可以使用“踩油门”法。它们之间有适合和依赖的关系，不能互换。而 c# 是计算机程序语言的一种，与上面两个没有必然联系。

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更侧重于统计学上面的一些方法，经过人的推理演译得到结论

数据分析和数据挖掘并不是相互独立的，数据分析通常是直接从数据库取出已有信息，进行一些统计、可视化、文字结论等，最后可能生成一份研究报告性质的东西，以此来辅助决策。但是如果要分析已有信息背后的隐藏信息，而这些信息通过观察往往是看不到的，这是就需要用到数据挖掘，作为分析之前要走的一个门槛。数据挖掘不是简单的认为推测就可以，它往往需要针对大量数据，进行大规模运算，才能得到一些统计学规律。这里可以使用亿信华辰一站式数据分析平台ABI，亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。帮助企业发现潜在的信息，挖掘数据的潜在价值。