问数值分析、数据挖掘有什么区别?

数值型数据指直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值。数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母e组成，数值精度达16位。在计算机编程语言中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为多种不同类型，数值型，浮点型（单精度型，双精度型）和整型等。非数值数据处理对象是(如文字、图像、声音等)的计算机应用领域。如模式识别、情报检索、人工智能、数学定理证明、语言翻译、计算机辅助教学等。

两者的目标不太一样,前者的目标是为了科学合理处理原有计算方法,注意计算求解.后者的目标是希望从海量数据库中分析出有利于决策的有效信息.前者的数据量可能不大,注重数值分析方法.后者的数据量极大,注重数据查询分析的可行性.