问数据挖掘与算法是什么关系？

数据挖掘建模可以称为一个手段，一整套方案，来实现目标，它是个大方向；用决策树建模可以认为是比较具体的策略，套路，但是也包含了很多细致的算法；c4.5或c5.0这是具体的决策树算法。如：目标：把树弄倒数据挖掘建模：用砍的方式，弄倒决策树建模：用铁器将树砍倒c5.0算法：一把铁斧子，即用铁制的斧子将树砍倒

data mining：数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。reference:数据挖掘2.聚类和分类：关于这些，我相信再好的算法，都会有一定的准确度，我没有说这些东西不重要。3.如果你的数据量足够大，举个例子说明吧，数据挖掘是这样做的，你要判断什么样的苹果是甜的，应该这样做，去超市买苹果，总结甜苹果的特征 A B ，第二次你也去买苹果，就选具备这些特征值的。存的的问题有可能买到的苹果还不是甜的，可能原因是要同时包含特征C。但是如果你数据量足够大，足够大，你要买的苹果直接能够找到，一模一样的苹果，是不是甜的，都已经知道啦，直接取出来不就好了吗？前提是数据你想要什么有什么。@黄宇恒@肖智博@葛少华@余天升