数据挖掘和数据分析之间的联系,搞数据分析基础是啥?就业情况怎样

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  • 数据挖掘和数据分析之间联系是对立。数据挖掘就是通过数据去挖掘更好的趋势,更好的客户群体,更好的地区(消费者),更好的时间段。数据分析是通过数据去发现问题,为什么流量少了?为什么客户少了?为什么这个地区有问题?为什么这个时间段有问题?数据分析的基础是通过数据发现问题上诉已说过问题,并去优化他,解决问题,给企业带来利益才是数据分析师所要具备的能力。一般数据分析很多企业都需要数据分析能力强的分析师,比较有名的金融分析师,就业还是看行业的。
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  • 数据挖掘的就业面不广,远远不如数据库和数据仓库,国内建设大多处于数据库和数据仓库建设,数据挖掘还比较少,而且想做数据的必须有相当的业务基础,否则无法做好这个东西,刚毕业的学生还是先学习业务,多了解业务,了解简单的数据库和深入一些的数据仓库知识,为数据挖掘做铺垫,等到一定的能力才可以做数据挖掘,一般的公司不会请刚入门的人做数据挖掘,客户也不会认可的。
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