数据挖掘与时间序列与什么区别

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  • 时间序列数据是同一对象跨时间的观察值的向量 所以必须按照一定顺序(x1, x2, ..., xt)横截面数据一般是同一时点对不同对象的观察值的集合 顺序的改变应该不影响计量的结果{x1, x2, ..., xn}
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  • 数据挖掘 是从大量数据中发现信息 时间序列是通过时序的数据进行预测 没多大相似 当然都是分析数据 分析数据都是为了更好的决策
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