问预测型数据挖掘与描述型数据挖掘有什么区别

对你的问题不是很理解，分类模型的就是在已经类别的状态下，对未确定类别的数据根据已知的分类进行模型训练，来讲数据分类。对你第一个问题不知道理解的准不准确预测型数据挖掘：是对未来趋势的预测描述型数据挖掘：只是对现有数据的特征的呈现

分类是将样本分到A, B , C ..... 这几个类中，A与B， B与C之间没有关系，比如不存在A与C的距离大于B与C的距离这种说法。分类的话一般用二分类分类器，效果更好。回归是将样本的label分到可行域上的一个特定的值， 比如1,1.1， 1.211， 这些数字，1.1 当然是比1.211 更加靠近 1。回归的话，注意将样本进行数据预处理。-