云存储盛行的今天,it专家需要用比以往更加宽广的视野来审视他们的数据中心,云计算,云存储,大数据,这些概念和技术不但要关注,而且如何融入到自己的当前环境中是迫在眉睫的事情了。以往在组织内部独来独往的it部门(比如网络和存储)现在由于融合的缘故必须更加紧密地互相配合。这促使it部门之间提高合作程度,从而给it组织带来了莫大的好处,推动性能上的提升和成本上的削减。 对于大多数it组织来说,可扩展性是内部云存储的一个关键指标。虽然支持者声称云非常易于扩展,且拥有近乎无限制的增长潜力,但是我们还是需要仔细考虑云的容错性、动态扩展和容量增长规划。云并不是应对数据增长的万灵药,它是一个需要有效管理的商品。 此外,在实施云存储之前,我们也需要定义和理解关键的性能指标。通常,我们假设非活跃数据不需要像高层存储那样高的性能。但是,同时进行的其他项目,比如电子发现,可能需要这类数据有相当的性能。 响应时间和终端用户体验也必须协调。我们必须有服务水平协议(sla)或运行水平协议(ola), 且云解决方案必须可以满足这些要求。由于数据是通过内部网访问的,在进行云存储实施前,必须对当前网络能力和容量有一个清醒的认识,判断好可能的延迟性。对于特定的内部云解决方案,必须在整个解决方案中加入最佳实践指导。 在考虑新技术的时候,我们需要评估管理上的简单性和实施上的方便性。我们经常需要依赖已经有工作任务的现有人员来部署实施新的技术。 我们需要判断好需要什么样的角色和职责,这些职责如何分配,以及需要多少时间。这些问题并不是单纯的技术问题,而是一个有助于提高现有人员整体效率的思考过程。 判断云存储是否适合于某个组织是需要仔细考虑的。首先,我们需要分析数据中心数据,判断有多少数据可以迁移到云。然后,it人员必须判断这些数据可以以怎样的方式迁移到云。一些数据的迁移很简单,就像复制过程一样;另一些数据的迁移可能需要某种形式的数据迁移器,以保证这些数据迁移后能够符合实现设定好的政策。 另一个重要的考虑因素是经济上的可行性。外部云可能适合于那些关心现有存储成本并厌恶风险的公司,而那些对外部云的成本和风险比较敏感的公司可能会选择部署内部云。 由于外部云实际上是存储即服务,因此其成本取决于存储数据量和合约时间。另一方面,内部云在总拥有成本上的考虑和大多数其他内部存储方式一样。 克服安全问题的关键因素: 不断增长的云存储容量的需求带来了不断增长的安全问题。那么企业将如何克服云存储的安全挑战? 要确保云端数据的安全,企业必须拿出时间彻底审核所有的服务水平协议(sla)。首先要注意的就是违约罚金条款:如果该提供商不能确保数据的安全时,数据丢失或没有提供认可的正常运行时间时,怎么办? 同时,关于数据备份、灾难恢复和存储设备本身这些具体问题也要问上一问。毕竟,云存储市场还比较新,没有现成的、牢不可破的行业标准,这样,许多云厂商都只口头在吹嘘,并没有实质的行动可鉴。 为了确保数据在云端的安全,使用分裂栈就没什么不对。把关键任务应用存储在本地服务器上,非敏感数据、冷数据存储在云端。另外,这一概念也可扩展到考虑使用多用云厂商,避开厂商锁定。对归档信息,一个低成本的、可保证基本安全的厂商就可处理;但对于使用频率高的数据,就需要找到效率高、零知识的备选方案。如果处理得当,分裂栈可以做到成本节约,而且没有安全妥协。