问“计算机应用技术”专业主要学哪些内容？

看你的问题好像你最关心的应该是未来就业问题如果你上的是硕士或者更高的话推荐你学“计算机科学与技术”毕业可以去作一些研究工作（一定要非常优异才可以）如果是大学的话就没有什么区分的必要了 都属于计算机学科，现在学计算机非常多，大多数学校教的东西在以后就业没什么用，建议在学校中多参加一些实践，才可以在未来就业中取得先机

现在的计算机应用已经涉及到了生活得方方面面，最常见的平面广告、装饰设计、fiash动画等……科学，顾名思义，是对计算机领域的未知世界的探索，而技术就是应用范畴，社会已经进入了计算机时代，前景可想而知。

专业培养目标：培养掌握计算机软件设计和开发、硬件接口的设计与编程，计算机硬件的安装、配置、管理和运行操作技术的高级技术应用性专门人才。 　　专业核心能力：硬件接口的设计与编程能力、计算机软件的设计和开发能力、计算机硬件的安装、配置能力。 　　专业核心课程与主要实践环节：微机原理与应用、数据库原理与应用、数据结构、vb程序设计、java程序设计、网络操作系统、web技术、计算机网络基础、网络应用软件、计算机接口技术、数据库综合应用实训、计算机网络集成实训等，以及各校的主要特色课程和实践环节。 　　可设置的专业方向：计算机技术、计算机网络技术、电子商务、计算机信息管理技术等。 　　就业面向：在地方政府、企事业单位，从事计算机应用软件研发、系统管理、技术维护和运行等技术或管理工作。 　　其他： 本专业可获取劳动部计算机操作员中级职业技术证书、劳动部计算机维修工中级职业技术证书；教育部计算机应用技术nit证书；美国微软公司mcse系统认证工程师证书

中国大学本科阶段“计算机科学与技术”专业开的课大概有：C或C++，数据库原理，面象对象技术及应用（也就是一门或两门的面向对象的编程语言），软件工程，高等数学，概率与数理统计，编译原理，离散数学，计算机组成原理，接口技术，软件工程，汇编设计，网络工程，数据结构，计算机英语，电子电路等。应该说可能你学了这么多课以后短期内直观的感觉就是比较实用的就那几门语言课程，但实际上基本上上面说的每门课对以后的职业发展都是非常重要的。数学那几门课程为你以后的数学深化学习奠定了基础，只有把数学学到可以用来解决计算机领域的问题以后，你才有可能达到非常高的水平；另外几门计算机相关的原理课程是向你展示计算机内部的工作和设计原理，理解了计算机的原理才能为以后自己设计或开发工作系统奠定基础。 好吧，其实大多数的人都不会成为专家，或者首席工程师，大多数学习这专业的同学都把做一个优秀的软件工程师，一个NB的程序员作为自己的目标。这其实也是比较容易实现的目标，那么那些编程语言的课程和编译原理，软件工程，汇编设计，数据结构，甚至网络工程就是你要务必要学好的了，特别是具体的编程语言（如C和JAVA等这些一定要多练）和数据结构，再加个编译原理。如果这三个学好了的话，基本上找个像样的工作就不难了~~ 就业吗，据说计算机专业是除法学外的第二大难就业，其实不尽然，说实在的，只要你把编程语言学的好好的，把数据结构理解的好好的，就一定能找到好的工作，比起很多即使学好了都不知道要干什么的专业，强太多了~~ 至于“计算机应用技术”这个我不太清楚，但是可以感觉到应该是偏向于计算机实际应用方面的，比如多媒体技术（flash制作什么的），网站设计什么的，感觉学术性不怎么强，可能短期感觉会比较实用，但是要说找工作，或者对职业发展的影响，我感觉明显的是“计算机科学与技术”要强很多~~ 当然，中国现在的大学太多，有些不怎么正规可能就教教你flash制作也称计算机科学与技术了，楼主要注意看清楚~~以上都是我知道的，说的比较乱，希望对你有用吧~~~

计算机应用技术是计算机在高职高专（大专）层次的一个专业。计算机应用技术专业培养具备管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握信息管理、信息系统分析与设计方法等方面的知识与能力，能在各类企、事业单位、金融机构及政府部门从事信息采集、组织、分析、传播和服务等信息管理工作或与信息管理工作相关的信息系统规划、分析、设计、实施、运行管理和评价等方面的应用型人才。主要学习：1. 计算机网络的应用技术和信息安全技术。（1）安全网络技术的研究，已经完成“入侵检测预警和安全管理技术”与“安全网络服务器技术研究”2项国家863计划信息安全主题研究项目，重大国防项目2项，广东省自然科学基金项目3项（2）基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术，在多agents协同工作，通用rpc应用平台等方面取得了研究成果（3）中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术，取得了多个成功应用的案例。（4）j2ee架构的应用技术，在corba应用技术方面也取得了成果。2.智能化网络与应用。①智能主体（agent）及其应用技术：主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释（automated genomic annotation）、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。②数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。③语义web与ontology：研究语义web的支撑技术、模型和方法，包括可扩展标记语言（xml，extensible markup language）、xml schemas、资源描述框架（rdf， resource description framework）和知识本体（ontology）等创建语义web的支撑技术。重点研究：设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。④生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法；研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段，从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系，揭示蛋白质的功能及相互作用关系。