汽车诊断的概念是什么?汽车诊断可分为哪几种方法

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  • 在车辆运行和不解体的条件下,确定汽车运行参数技术状况,查明故障部位及原因的检查。包括汽车发动机的检测与诊断,汽车底盘的检测与诊断,汽车主动安全各个系统检测与诊断,汽车车身及附件的检测与诊断,以及汽车排气污染物与噪声的检测等内容。随着汽车电子技术的发展,故障自诊断系统已能对各传感器、执行器和ecu本身进行监测。并能判断和区分故障类型。以故障代码的形式存储起来,供维修人员用专门的故障代码读取设备读出。故障自诊断技术不仅应用在发动机电子控制系统中,而且在自动变速器、防抱死制动装置、安全气囊等系统的电脑控制单元中广泛使用、世界各大公司都推广这一技术,并开发出与各自车型配套的故障代码读出设备,这就给用户在汽车运行中及时发现故障和汽车修理时故障的查询带来了极大的方便。目前常见车内故障自诊系统一般具有如下的功能:(1)监测电子控制系统的工作状态,若发现异常就以故障警告灯的闪烁的方式提醒司机。(2)将监测到的异常故障以代码的形式存储起来,汽车维修时,可以用一定的方法取出故障代码,方便了故障查询追溯。(3)在某一执行机构发生故障时,自诊断系统及时停止连锁的其他执行机构的工作,以确保汽车行使安全或避免造成部件的损坏。(4)因传感器或控制器及其他电路发生故障,发动机不能工作时,起用备用系统程序,使发动机能够维持基本的运转,使驾驶员能将汽车顺利开回修理厂。(5)向故障诊断读取设备输出汽车实时运行状态数据,接收维修人员通过故障诊断仪向执行机构发出的强制动作命令,清除故障代码等。
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  • 汽车诊断,是指确定汽车故障的起因,即在汽车不解体或仅拆下个别零件的条件下,查找故障零件部位和查明故障原因的过程。诊断技术,是指能用于发现和分析故障组件及故障区域的技术。实际上,广义的诊断包括状态检测、故障检查以及性能预测三个方面。按汽车诊断技术的复杂程度与汽车技术发展水平相结应的诊断方法可分为人工经验诊断、简单仪器诊断、精密检测诊断和人工智能诊断四种。人工经验诊断:20世纪50年代以前,汽车结构较简单、电器设备较少,依人工经验就能完成故障诊断工作。目前,人工经验诊断方法对某些复杂故障的诊断仍十分有效。简单仪器诊断:20世纪50年代初至70年代未,由于汽车的结构日趋复杂,电器设备也在逐步增多。因此,在汽车故障诊断过程中就必须藉助真空表、压力表、万用电表和示波器精密检测诊断:20世纪80年代初至90年代初,由于汽车的电子化程度越来越高,动态随机故障以及控制系统功能性故障日益增多。以计算器技术为核心的各种精密检测手段被广泛应用,使车辆状态的检测水平和准确程度有了很大的提高,故障诊断的准确率也有很大提高。如各种发动机分析仪、计算机检测仪以及各种电子检测仪表等都是进行精密检测所必备的仪器。等仪器对有关总成和零件进行检测,以确定其技术状态。人工智能诊断:20世纪90年代开始,由于汽车的电子装备日趋增多,而且车型及控制技术又不尽相同。因此在汽车维修中,故障诊断就成为关键性问题。应用人工智能理论与技术以及现代的信息技术开发也的各种系统将有助于故障诊断问题的解决
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