问汽车故障诊断数据流分析的步骤

这个问题简单点可以这样说：故障码一般的都是显示出故障点所发生的故障 而数据流是显示各个电子元件工作的情况 我们检测故障码 有很多只看到了故障现象 而不是故障的本质 这是就要通过读取数据流来确定故障的原因 简单例子：一个人眩晕 眩晕就是故障码 那是什么引起的眩晕呢？是血压升高？是脑部缺氧？还是由于天气过热？这都要通过详细的检查来判断 这就需要读取人身体的数据 这个过程就是读取数据流 汽车检测过程中也是一样 简单例子：车辆突然加速无力 感觉没劲 故障灯亮 用解码仪检测 “系统过稀” 也就是混合气过稀 原因很多 是进气系统漏气？油泵电压过低？发动机控制模块故障？分析出可能发生的原因 用解码仪来读取各个相关电子元件的数据 这样就可以判断故障的根源 逐步排查 清除故障所以数据流是用来判断故障码的起因的重要依据 （个人想法 仅供参考）

汽车因设计、材料、生产工艺、使用方式、检修保养等差异，在使用过程不可避免地要发生故障。汽车常见故障是逐渐形成的。当汽车发生故障时，能够用经验和科学知识准确地快速地诊断出故障原因，找出损坏的零部件和部位，并尽快地排除汽车常见故障，对汽车的使用和维修有利。因此，分析故障的原因、列举常见主要故障、归纳故障方法，有利于对汽车常见故障做出准确判断。 汽车常见故障形成原因 本身存在着易损零件：汽车设计时，因各种因素各种功能要求不同，各零件有不同寿命，如汽车上运动的在恶劣环境下工作的零部件就为易损件，如发动机轴承、火花塞等。 零件本身质量差异：汽车和汽车零件是大批量和由不同厂家生产的，不可避免地存在质量差异。原厂配件使用中会出现问题，协作厂和不合格的配件装到汽车上更会出现问题。 汽车消耗品质量差异：主要有燃油和润滑油等，这些品质量差的会造成燃烧室积炭、运动接触面超常磨损等，严重影响汽车的使用性能而发生故障。汽车使用环境影晌：汽车是在野外露天等不断变化的环境里工作。如高速公路路面宽阔平坦，汽车速度高，易出故障和事故；道路不平，汽车振动颠簸严重，易受损伤。山区动力消耗大，在城市用车时间长等，不适当的条件都会使汽车使用工况发生变化，容易发生故障。 驾驶技术和日常保养的影响：驾驶技术对汽车故障产生有影响。汽车使用管理日常保养不善，不能按规定进行走合和定期维护，野蛮起动和野蛮驾驶等都会使汽车早期损坏和出现故障。汽车故障诊断技术和维修技术的影晌：汽车使用中有故障要即时维修，出了故障要做出准确地诊断，才可能修好。在汽车使用、维护、故障诊断和维修作业中，特别是现代汽车，高新技术应用较多，这就要求汽车使用、维修工作人员要了解和掌握汽车技术和高深的新技术。不会修不能乱修，不懂不能乱动，以免旧病未除，新毛病又会出现。 因此，汽车故障广泛地存在于汽车的制造、使用、维护和修理工作的全过程，对于每一个环节都应十分注意，特别是在使用中要注意汽车的故障，有故障要及时发现、及时排除，才能使汽车在使用过程中减少出现事故。