分数维度

特性 自相似原则
中文名 分数维度
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通俗解释

一个正方形,将它的一部分(边长)扩大

倍后,和原来相似,而且相当于

个小正方形。

同样的,一个正方体的一部分(边长)扩大

倍后,和原来相似,而且相当于

个小正方体。

注意指数,和平常的拓扑维一样。

推广一下。l是放大为几倍。d就是拓扑维。

现在把该式改写一下:

。理解它需要具备对数的知识。

那么d脱离了整数的限制,变成分数会怎样?就成为了分维。

自相似原则

它表征分形在通常的几何变换下具有不变性,即标度无关性。由自相似性是从不同尺度的对称出发,也就意味着递归。线性分形又称为自相似分型。自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。分形形体中的自相似性可以是完全相同,也可以是统计意义上的相似。标准的自相似分形是数学上的抽象,迭代生成无限精细的结构,如科契(Koch)雪花曲线、谢尔宾斯基(Sierpinski)地毯曲线等。这种有规分形只是少数,绝大部分分形是统计意义上的无规分形。

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