大数据技术与应用

    大数据技术是运用在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。大数据技术与应用(3)

    一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

    本专业对接国家重点扶持的战略性新兴产业。面向新一代信息技术与传统领域融合的“互联网+”新兴产业，培养具备计算机互联网应用能力、具有软件开发、数据采集、数据呈现等专业技能，熟悉各种电商精准推送、海量数据采集、个人行为预测等技术的高端技能型人才。本专业根据人才培养目标、职业能力培养的要求，从专业课程实施要求出发，按照“ 教学、生产、培训、鉴定和技术服务”五位一体的思路进行教学与实训。

 大数据技术与应用(4)   近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

    截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

    大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

    大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代，人类获得数据能力远远超过大家想象，我们对世界的认识要提升到新的高度。

    在国内，普通数据开发工程师的基本岗位薪资起步可达10000元/月，一般入职薪资可达13000元/月 左右，2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。

  大数据技术与应用(3)  主要课程涉及数学分析、数据库系统原理、Java语言基础、Java程序设计、C语言、HTML、CSS与Java、PC端网站布局、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、智能推荐系统实践、数据库应用技术、python基础、大数据分析实践、linux操作系统等。

大数据技术与应用(3)    毕业生通过本专业学习，能掌握当今信息时代所需的企业大数据处理能力、大型数据库管理能力、计算机综合应用能力、软件设计开发能力、软件系统配置与管理能力。可考取计算机程序员中/高级证、信息处理技术员、数据库系统工程师、软件设计师等，能胜任大数据运维工程师、数据库工程师、Java程序员、网络营销策划、大数据分析师等工作岗位。^[2]