信息资源规划

信息资源规划工具美国信息资源管理学家F.W.霍顿（F.W.Horton）和马钱德（D.A.Marchand）等人在20世纪80年代初就指出：信息资源（Information Resources）与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源，因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源；搞好信息资源管理的目的是通过企业内外信息流的畅通和信息资源的有效利用，来提高企业的效益和竞争力。显然，搞好企业信息资源开发利用的前提是，首先搞好信息资源规划。

信息资源规划实施框图信息资源规划的范围是由新建的或整合已有的信息系统所涉及的业务范围决定的。例如，某校一年内要在校园网上新建资产管理系统和科研管理系统，整合网络化办公系统、图书管理系统和教学管理系统，那么，不论是新建的两个信息系统，还是完善提升已有的三个信息系统，都需要做整体性的数据流分析，建立这五个系统的功能模型、数据模型和统一的数据标准，这就是属于为了进行集成化的信息系统建设所进行的信息资源规划的范围。整个信息资源规划工作分为两个阶段：第一阶段做需求分析，第二阶段做系统建模。

信息资源规划编制表有些企业特别是大型集团企业投以巨资建立起来通信-计算机网络、各种生产自动化控制系统和经营管理信息系统，由于缺乏高层的统筹规划和统一的信息标准，致使设计、生产和经营管理信息不能快捷流通，信息不能共享，形成了许多信息孤岛，远没有发挥信息化投资的效益。这种严重的数字鸿沟问题，许多人熟视无睹；有的人开始关注了，但没有解决办法，或者解决问题的方法不当。 另外，一些企业准备引进实施企业资源计划（ERP）、客户关系管理(CRM)和供应链管理（SCM）等管理软件，但见到或听到一些管理咨询无效、系统实施失败的案例，虽然经过调研考察，参加过培训研讨，仍然没形成明晰的思路。

要解决上述问题，要进行正规的信息资源规划。通过信息资源规划，可以梳理业务流程，搞清信息需求，建立企业信息标准和信息系统模型。用这些标准和模型来衡量现有的信息系统及各种应用，符合的就继承并加以整合，不符合的就进行改造优化或重新开发，从而能积极稳步地推进企业信息化建设。

1、帮助理清并规范表达用户需求，落实应用主导。贯彻信息化建设的应用主导方针，前提是要摸准用户需求。只有正规的信息资源规划，才能通过分析和建模真正反映用户的需求。

信息资源规划2、整合信息资源，消除信息孤岛，实现应用系统集成。信息孤岛产生的技术原因，是缺乏信息资源管理基础标准；信息资源规划过程就是开始建立数据标准的过程，从而为整合信息资源，实现应用系统集成奠定坚实的基础。

3、指导SCM、ERP、CRM等应用软件的选型并保证成功实施。企业通过信息资源规划建立两种模型和一套标准，就有了应用软件选型与实施的主动权，否则，虽然经过管理咨询、多方考察和论证，由于自己心中无数，容易犯削足适履错误。

（1）一整套方法论。以信息工程IEM为指导并适合中国国情的总体数据规划的方法理论体系，包括业务梳理的方法、需求分析的方法、系统建模的方法等；

（2）标准和规范。贯彻信息资源管理IRM理论的信息资源管理基础标准，包括数据元素标准、用户视图标准、信息分类编码标准、逻辑数据库标准、物理数据库标准等；

（3）软件支持工具系统。该工具软件将上述信息资源规划的具体步骤、相关标准和规范固化再软件系统中，以人机交互的方式引导实施人员进行科学、系统的实施。

（4）整体解决方案。以上“方法论+标准和规范+软件支持工具”构成了一套完整的信息资源规划解决方案，并且是具体的、可实施、可控制并可在短时间内达到预期效果的解决方案。

（5）一批成功案例。通过10多年来的应用实践，信息资源规划积累了一批资料翔实、内容丰富、实实在在的成功案例，成为信息资源规划的示范工程。

信息资源规划主要是根据主流业务分析从理论和技术方法创新的角度来看，信息资源规划的要点有：

(1)在总体数据规划过程中建立信息资源管理基础标准，从而落实企业数据环境的改造或重建工作。

(2)工程化的信息资源规划实施方案，在需求分析和系统建模两个阶段的规划过程中执行有关标准规范。

(3)简化需求分析和系统建模方法，确保其科学性和成果的实用性。

(4)组织业务骨干和系统分析员紧密合作，按周制定规划工作进度计划，确保按期完成规划任务。

(5)全面利用软件工具支持信息资源规划工作，将标准规范编写到（“固化到”）软件工具之中，软件工具就会引导规划人员执行标准规范，形成以规划元库（Planning Repository，简称PR）为核心的计算机化文档，确保与后续开发工作的无缝衔接。

信息资源规划基础数据平台在建设商业智能系统时，可以采取“从上自下”、“从下而上”或“上下结合”的方式进行信息资源规划。

1. 从上自下。从用户的应用需求出发，通过分析用户希望通过BI来解决什么问题，从而归纳出用户需要从BI系统中获取哪方面的知识，然而倒推出BI系统的信息体系结构和数据体系结构。

2. 从下而上。从用户现有的数据资源出发，分析用户所能获得的数据资源，归纳整理出BI系统的数据体系结构，再往上推出BI的信息体系结构和知识体系结构。

3. 上下结合。既考虑用户所能获得的数据资源，又考虑用户业务对BI系统的应用需求。