组间设计

在组间设计的条件下，每个被试只对一种自变量作反应。因此，一种自变量，或者叫做实验条件，不会影响另一种自变量，这就避免了自变量之间的相互影响，即避免了练习效应和疲劳效应等由于实验顺序造成的误差。如果我们事先知道不同的自变量会相互影响，我们必须采用组间设计。

1、所需要被试数量巨大：由于每个自变量水平都需要不同被试，实验因素增加时，所需要的被试也迅速增加。

2、分配到各实验条件下的被试，可能在各方面不是等同的，如果是这样，那么，不同实验条件造成的差异，也可能是由于被试的差别引起的。

克服组间设计缺点的方法

为了克服组间设计的这一缺点，应尽量保证每一组被试在与测量有关的方面保持一致。

1、匹配

先对所有被试进行前测(pretest)，然后根据前侧作业分数进行匹配。匹配时，前测内容必须与实验作业高度相关。

例如，在某项研究中，需要将30名被试分配到A、B、C三个水平中。首先将被试按前侧作业成绩排序，再将前三个被试分配到三个水平之中，接下来的三个被试也如法分配，直至分配完毕。

2、随机化

匹配需要大量准备工作，耗费精力。因此随机化在组间设计中更为常用。

随机化即是把被试随机地分配到不同组内接受不同自变量的处理。随机化的统计前提是：各随机被试组在未经受不同处理之前是相等的，即存在差异也是统计允许的限度以内的随机误差。