数据抽象

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数据抽象

 

     概念结构是对现实世界的一种抽象

  从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性,忽略非本质的细节

  把这些特性用各种概念精确地加以描述

  这些概念组成了某种模型

  三种常用抽象

 

分类Classification

  定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型

  这些对象具有某些共同的特性和行为

  它抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义

  在E-R模型中,实体型就是这种抽象

聚集Aggregation

  定义某一类型的组成成分

  它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义

  在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型,就是这种抽象

概括Generalization

  定义类型之间的一种子集联系

  它抽象了类型之间的“is subset of”的语义

  概括有一个很重要的性质:继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。

  注:原E-R模型不具有概括,本书对E-R模型作了扩充,允许定义超类实体型和子类实体型。

  用双竖边的矩形框表示子类,

  用直线加小圆圈表示超类-子类的联系

  数据抽象的用途

  对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织(聚集),形成

  实体

  实体的属性,标识实体的码

  确定实体之间的联系类型(1:1,1:n,m:n)

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