Web 3.0一词包含多层含义,用来概括互联网发展过程中某一阶段可能出现的各种不同的方向和特征,包括将互联网本身转化为一个泛型数据库;跨浏览器、超浏览器的内容投递和请求机制;人工智能技术的运用;语义网;地理映射网;运用3D技术搭建的网站甚至虚拟世界或网络公国等。
以上都是web3.0的某一个方向,但是开端和标志往往是其中的某一点达到了人们心目中理想的位置,此时web3.0都会回应现实中的某一项技术的普及和大热。而当上面总总都实现的那一刻,web3.0也就实现了自身的完备,到那时也许我们就该讨论4.0的时代何去何从了!
第一,Web3.0的API(应用程序编程接口)是基于全球范围的,也就是XMLWebServices;
第二,Web3.0的速度能够达到10G,所有的应用都不用担心速度;
第三,Web3.0是一个技术框架或平台。
Web3.0【微内容(Widget)的自由整合与有效聚合】
Web3.0将应用Mashup技术对用户生成的内容信息进行整合,使得内容信息的特征性更加明显,便于检索。将精确地阐明信息内容特征的标签进行整合,提高信息描述的精确度,从而便于互联网用户的搜索与整理。同时,对于UGC的筛选性过滤也将成为Web3.0不同于Web2.0的主要特征之一。对于互联网用户的发布权限经过长期的认证,对其发布的信息做不同可信度的分离,可信度高的信息将会被推到互联网信息检索的首项,同时提供信息的互联网用户的可信度也会得到相应的提高。
最后聚合技术的应用将在Web3.0模式下发挥更大的作用,TAG/ONTO/RSS基础聚合设施,渐进式语义网的发展也将为Web3.0构建完备的内容聚合与应用聚合平台。将传统意义的聚合技术和挖掘技术相结合,创造出更加个性化、搜索反应迅速、准确的“Web挖掘个性化搜索引擎”。
【适合多种终端平台,实现信息服务的普适性】
Web3.0的网络模式将实现不同终端的兼容,从PC互联网到WAP手机,PDA,机顶盒,专用终端,不只应用在互联网这一单一终端上。
现有的Web2.0只能通过PC终端应用在互联网这一单一的平台上,面临现在层出不穷的新的移动终端的开发与应用都需要新的技术层面和理念层面的支持。而Web3.0将打破这一僵局,使得各种终端的用户群体都可以享受到在互联网上冲浪的便捷。
实现融合网络的普适化、公用显示装置与个人智能终端的通用,同时加入E-RAD的应用与研发,使得嵌入式技术在Web3.0模式下发挥更大的效力。
Web3.0良好的人性化用户体验、以及基础性的个性化配置Web3.0同样以人为本,将用户的偏好作为设计的主要考虑因素。Web3.0在对于UGC筛选性的过滤的基础上同时引入偏好信息处理与个性化引擎技术,对用户的行为特征进行分析,既寻找可信度高的UGC发布源,同时对互联网用户的搜索习惯进行整理、挖掘,得出最佳的设计方案,帮助互联网用户快速、准确地搜索到自己想要感兴趣的信息内容,避免了大量信息带来的搜索疲劳。
个性化搜索引擎以有效的用户偏好信息处理为基础,对用户进行的各种操作以及用户提出的各种要求为依据,来分析用户的偏好。通过偏好系统得出的结论再归类到一起,在某一内容主题(如体育方面)形成一种内容,搜索的聚合,推送,达到更好的满足用户搜索,观看的需要。将这一技术引入广播电视中来,将会给传统电视带来巨大的影响。对于数字机顶盒的应用,IPTV、WebTV的推广提供了更好的聚合推送业务。[2]
个性化引擎的建立是一偏好系统为基础,偏好系统的建立要全面而且与内容聚合相联系。有了一定的偏好分析,才能建立起完善的个性化引擎。
【有效和有序的数字新技术】
Web3.0将建立可信的SNS(社会网络服务系统),可管理的VoIP与IM,可控的Blog/Vlog/Wiki,实现数字通信与信息处理、网络与计算、媒体内容与业务智能、传播与管理、艺术与人文的有序有效结合和融会贯通。
Web2.0模式下的SNSnot;--网络社交平台,只是简单地将人与人通过互联网这一平台连接起来。通过互联网注册在SNS的平台上结交朋友这一途径,并不能确保注册信息的可靠性和有效性,并不是每一次交际圈的扩展都会带来相应的利益需求,这一过程进行下去的结果将会导致本身信息的外泄和零乱、不可靠信息的泛滥,颠覆了人们想利用互联网来扩展人际交往的初衷。这一问题在Web3.0模式下,将通过对用户的真实信息的核查与认证这一方式来解决。高可信度的信息发布源为以后交际圈的扩展提供了可靠的保障,与此同时,人们在交际的同时,也可以更迅速地找到自己需要的人才,并且可以完全信任这些可信度高的用户提供的信息,利用这些进一步扩展对自己的有利的交际圈。
Web3.0模式下可管理的VoIP与IM,同样为互联网用户的使用提供了方便快捷的服务方式。可信度越高、信用度越好的用户发布的信息将会被自动置顶,既提高了信息源发布者的可信度,同时使得这些有用、真实的信息更快地出现在用户的面前,发挥信息的最大效力,提高了信息的使用率、降低了信息查找的时间损耗。
Web3.0模式下可控的Blog/Vlog/Wiki,同样也是为了提高消息的利用率与查找信息的便捷度而生的。这些原本在Web2.0模式下允许用户随意发布的Blog/Vlog/Wiki会使得网络上堆积大量杂乱无章的信息,为用户的搜索带来了极大的不便。由此,Web3.0提出了“可控”这一概念,使得信息的发布与使用连接起来,如果想搜索高可信度的信息,可以点击可信度高的用户撰写的Blog/Vlog/Wiki,实现可信内容与用户访问的对接。
web2.0虽然只是互联网发展阶段的过渡产物,但正是由于2.0的产生,让人们可以更多地参与到互联网的创造劳动中,特别是在内容上的创造,在这一点上,web2.0是具有革命性意义的。人们在这个创造劳动中将获得更多的荣誉、认同,包括财富和地位。正是因为更多的人参与到了有价值的创造劳动,那么“要求互联网价值的的重新分配”将是一种必然趋势,因而必然催成新一代互联网的产生,这就是web3.0。
互联网的技术日新月异,互联网不断深入人们的生活,web3.0将是彻底改变人们生活的互联网形式。web3.0使所有网上公民不再受到现有资源积累的限制,具有更加平等地获得财富和声誉的机会。web3.0会从哪里开始呢?事实上,已经有了web3.0,只不过还没有得到足够多的了解。那就是电子商务领域和在线游戏。不管是BC还是CC,网民利用互联网提供的平台进行交易,在这个过程中,他们通过互联网进行劳动,并获得了财富。在线游戏通过积分的方式,角色扮演者通过攻城掠寨、不断地修炼、花费大量的时间,他们在那里可以获得声誉和财富,而这个财富通过一定的方式可以在现实中兑换,正所谓人生如同一场游戏,互联网会让人们的生活变得更像游戏一样。当前的论坛也提供积分,但由于缺乏个性,这个不会成为未来的主流,最有代表性的blog,却在积分方面做得很少,劳动价值没有体现,也因为这样,好的bloger将另起炉灶,以便得到更多,这是在追求一种更加均衡的分配方式。当这个2.0的参与者有足够力量和筹码的时候,他们就会要求一种对他们更公平合理的分配方式。在bloger个人力量不够的时候,可以通过联合的方式来争取自己的利益。
Web3.0web3.0到来的三个前提:
1、博客技术为代表,围绕网民互动及个性体验的互联网应用技术的完善和发展。
2、虚拟货币的普及和普遍,以及虚拟货币的兑换成为现实。
3、大家对网络财富的认同,以及网络财务安全的解决方案。
web3.0跟web2.0一样,仍然不是技术的创新,而是思想的创新,进而指导技术的发展和应用。web3.0之后将催生新的王国,这个王国不再以地域和疆界进行划分,而是以兴趣、语言、主题、职业、专业进行聚集和管理的王国。到时候真可谓是“皇帝轮流做,明年到我家”,你有机会打造出一个新的互联网王国而成为一个国王,也有可能会在互联网王国的民主竞选中成为总统,到时,你将拥有来自地球各个角落的网络公民。
关于如何定义Web 3.0,及其所代表的含义的争论非常激烈,观点也琳琅满目。[3]
【将互联网转化为数据库】迈向Web 3.0的第一步是“数据网络”这一概念的体现,结构化数据集以可重复利用、可远程查询的格式公布于网络上,比如XML,RDF和微格式。SPARQL的发展为网络上以RDF方式配发的数据库提供了一套标准化的查询语言和应用程序接口。数据网络让数据契合和应用程序互用性更上新台阶,使数据像网页一样容易访问和链接。在数据网络时代,重点主要是如何以RDF的方式提供结构化的数据。全语义网时期会拓宽语义范围,这样结构化,半结构化甚至零散的数据内容(比如传统的网页、文档等)都能以RDF和OWL语义格式的形式普遍存在。
【向人工智能进化的道路】Web 3.0也被用来描述一条最终通向人工智能的网络进化的道路,这个人工智能最终能以类似人类的方式思辩网络。一些人对此表示悲观,认为这是不可企及的设想。然而,像IBM和Google这样的大公司已经在使用一些正提供惊人的信息的新技术,例如通过挖取学校音乐网站的数据来预测未来的热门单曲。同时也有人提出是否智能系统将是Web 3.0背后的推动力,抑或智能会以人的形式出现,即某体系的人们(例如delicious这样的协同过滤服务,Flickr和Digg这样人工抽取网络资源)以及他们之间如何互动。
【语义网络和SOA的实现】和人工智能的方向有关联,Web 3.0可以是语义网概念的实现和扩充。各学院正在研究开发一种基于描述逻辑和智能代理的推理软件,这样的软件通过运用表述网络上概念和数据之间的关系的规则来进行逻辑推理操作。
Sramana Mitra对语义网成为次世代互联网基本要素的看法不同,并提出了一道封装Web 3.0的公式
Web 3.0 = (4C + P + VS):Web 3.0也被认为和服务导向结构及语义网的具体体现有关。
【向3D进化】另一条可能的道路是Web3D联盟拥护的3D化构想,包括将整个网络转化为一系列3D空间,采用第二人生启发的概念。[9]同时也提供新的方式在3D共享空间连接和协同。
【延伸性定义】Nova Spivack建议将Web 3.0的定义延伸至当前各大技术潮流迈向新的成熟阶段的具体体现,包括:
无处不联网:宽带网普及和发展,移动通信设备的互联网介入。
网络计算:“软件就是服务”的商业模型,Web服务互用性,分布式计算,网格计算和效用计算(又“云雾计算”)。
开放技术:开放API和协议,开放数据格式,开源软件平台和开放数据(如创作共享,开放数据许可)。
开放身份:OpenID,开放名声,跨域身份和个人数据。
智能网络:语义网技术比如资源描述框架,网络实体语言,SWRL,SPARQL,语义应用程序平台和基于声明的数据储备。
分布式数据库:万维数据库(“World Wide Database”,由语义网的技术实现)。
智能应用程序:普通语言的处理。机器学习,机器推理,自主代理。
Web 2.0以AJAX概念为契机,提供了高仿桌面应用程序的网络应用程序,激励用户生成内容和搭建具有向心力的社区,并以高耦合的技术形成轻快有效的商业模型。在此基础上,Web 3.0被认为肩负著发扬2.0的精神,并冲破Web 2.0所面临的障碍。因此通过对Web 2.0所面临的瓶颈和具体实例进行分析,可以对Web 3.0作一些展望。
Web3.0【语义】Web 3.0区别于Web 2.0中最重要也是最被看好的一点就是语义网络,甚至被人们认为会持续研究至下一个网络时代,直至出现类似人类的方式思辩网络。它主要包括了:智能网络(智能主体)和智能应用(智能个体)。实现语义网络,即实现了初级的智能网络,它包括了垂直搜索,机器的学习、推理和自主代理,智能个体的个性化等等一系列变化
【带宽】用户所在区域的网络的带宽均值,将直接影响到网站内容的投放和索取,是制约富级互联网应用程序发展的一大瓶颈。
【速度】虽然许多网站使用异步JavaScript和XML/JSON以及各种UI Widgets来实现仿桌面应用程序的网络应用程序,但这些前台程序的速度都无法与传统桌面程序媲美,为了实现桌面程序界面的一些常见功能(如拖拽、排序、缩放等),必须使用复杂的JavaScript,这样容易造成许多用户的浏览器响应延时甚至假死,进一步降低用户体验。
【草根化,社区协同化】网络应用程序的开发门槛仍然较高,并且较为封闭,这样虽然可以满足开发一般的以用户生成内容(“User-generated content”)为主导的应用程序,却制约了用户生成程序(“User-generated application”)的发展空间。在向用户生成程序过度的期间,值得注意的应用程序、技术和概念有:
Mash-up,更人性化的Mash up如Microsoft Popfly项目协同,Basecamp,Bugzilla,project net,Google Earth,facebook API。
网络数据:2014网络营销“3.0”时代[1]
2013年,中国网民数量继续增长,移动互联网使网络无处不在,社会化媒体使网络的双向、互动性进一步彰显,互联网应用更趋多元化,这些都使互联网营销在由“单向”、“被动”的1.0时代转向“互动”、“分享”的2.0 时代后,又显示出向强调“个性”、“即时”、“多元”和“立体”的3.0时代转变的趋势。而在2014年,“3.0”特征将全面凸显。
整合营销成为主流
在3.0时代,网络营销受众随时出现在不同地点、不同时刻,也可能随时在不同媒体或客户端间进行转换,需求和偏好处于动态变化中,认知会进行选择性的过滤。可以说,消费者正从被动到主动,从单向到双向,从模糊到清晰,成为营销的诉求主体。
与之相应的变化,是现在任何营销渠道都不再独立存在,信息流相互依存、媒体之间互为转换,构成新的营销生态系统。互联网入口形式的极大丰富,人们越来越少采用登陆门户首页然后再一级一级浏览的习惯,转而从微博、弹窗、邮箱首页等分散的入口进入内容页面。互联网不再是以往单一的广告展示媒体,而是成为全面引导、用户转化的平台。网络视频、社交网站、电子商务和搜索引擎、位置服务甚至是二维码的发展,在为多样化、跨平台、多渠道、多层次的网络营销带来创新空间的同时,也使网络营销低成本、高覆盖、精准性的优势进一步凸显。在营销渠道多元化蓬勃发展下,企业自有营销平台形式也得到了极大丰富,无论是官网、自行运营的微博、微信、电商平台等,都将成为外部渠道引流的目标,并借机推动受众向用户转化。
在跨媒体营销的影响下,网络营销媒体之间也必将真正“短兵相接”,广告主如何联合采购将引发新的思考。真正的整合营销将拉开序幕。
大数据驱动营销革命
3.0时代,传统企业特别是中小企业拥有了更为丰富、有效的营销手段,对于营销的把控面临全面变革:未来,广告主需要了解如何通过大数据分析用户的需求与偏好,进行精准化的广告内容推送,而不再是对大众灌输化的推送。
不同的网络渠道,因为信息组织和发布方式上的不同,在品牌建设上起到不同的作用。典型者如门户媒体渠道,更多用以扩大品牌知名度,强调广覆盖效果;社会化媒体如微信、微博,则着重于长期维护目标受众和品牌的关系,强调深沟通效果。而企业自主运营的营销平台(如官网),则是营销的根据地。大数据驱动的整合营销,即是要将适当的信息以适当的方式传递给最适当的人。对企业而言,面对层出不穷、纷繁复杂的互联网应用,需要进一步关注如何用数据检验和证明其对营销的价值。2013网络营销工作委员会白皮书项目组专项调研显示,31.6%的受调查企业2013年在大数据营销方面有所投入;另有60.3%的企业关注大数据营销。有44.5%的企业将大数据技术应用到搜索引擎营销中,在所有营销方式中比例最高;电子商务营销应用大数据技术居于第二;移动营销也是大数据应用的热门领域,有30.8%的企业将大数据应用于移动营销。而在2014年,国内的广告主企业进行搜索引擎、电子商务、社会化媒体等网络营销时,拟采用大数据应用比例分别达到了45.8%、40.3%、36.8%。
企业要求网络广告投放更精准、更有效、更具可测度,直接推动了大数据在过去一年中采集、存储、处理、分析技术的发展。需求方平台DSP、广告交易平台Ad Exchange和供应方平台SSP服务商大量涌现。随着广告技术和“大数据”处理能力的提升,新型的、以用户行为跟踪进行定向广告投放的RTB将进一步转化为实际应用。
营销的本质是建立和维系与目标客户的关系,无论在线上还是线下,营销的本质是不变的,即你的客户在哪里,你就应该出现在哪里。委托营销机构和代理公司做一轮广告投放后评估效果的方式不再适用于大数据下的网络营销。随着基于数据分析的有效营销将更多地走向实际应用,未来的AE将不再去做排期,而像股市看大盘(广告产生的流量)一样,实时了解营销状况,调整营销策略。