工程统计学

书 名: 工程统计学
作　者： 苗瑞 崔利荣
出版社： 机械工业出版社
出版时间： 2010年01月
ISBN: 9787111285076
开本： 16开
定价: 30.00 元

《工程统计学》主要介绍了 统计方法在工程中的应用，包括工程中常用的 统计分布、单样本决策、双样本决策、 方差分析、 回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实践中的应用，提供了工程性较强的应用案例，并用 Minitab软件进行了 数据处理。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。
《工程统计学》可作为高等院校管璎类专业、 工业工程类专业本科生教材，也可以供研究生和从事 统计分析研究的相关读者参考。

前言
第1章 常用 统计分布
1.1 统计数据基本特征
1.1.1 数据集中程度
1.1.2 数据 离散程度
1.2 随机变量分布
1.2.1 离散型 随机变量的分布
1.2.2 连续型随机变量的分布
1.2.3 随机变量的特征
1.3 正态分布及 对数正态分布
1.3.1 正态分布
1.3.2 对数正态分布
1.4 贝塔分布
1.5 均匀分布
1.6 应用于 抽样检验的分布
1.6.1 二项分布
1.6.2 泊松分布
1.6.3 超几何分布
1.7 常用的寿命分布
1.7.1 指数分布
1.7.2 伽马分布
1.7.3 威布尔分布
1.8 卡方分布
1.9 t分布
1.10 F分布
练习题

第2章 单样本决策
2.1 统计推断
2.2 点估计
2.2.1 矩估计法
2.2.2 极大似然估计法
2.3 点估计的优良性准则
2.3.1 无偏性
2.3.2 有效性
2.3.3 一致性
2.3.4 均方误差
2.4 假设检验
2.4.1 统计假设
2.4.2 假设检验的基本原理和基本步骤
2.5 方差已知的正态总体 均值的推断
2.5.1 总体均值的假设检验
2.5.2 检验的P.值
2.5.3 总体均值的 置信区间
2.6 方差未知的正态总体均值的推断
2.6.1 总体均值的假设检验
2.6.2 总体均值的置信区间
2.7 正态 总体方差的推断
2.7.1 总体方差的假设检验
2.7.2 总体方差的置信区间
2.8 非正态总体参数的推断
2.8.1 方差已知的大样本均值的推断
2.8.2 方差未知的大样本均值的推断
2.9 样本容量的确定
2.10 总体分布的推断
练习题

第3章 双样本决策
3.1 方差已知的两正态总体均值的推断
3.1.1 均值差的假设检验
3.1.2 均值差的置信区间
3.2 方差未知的两正态总体均值的推断
3.2.1 均值差的假设检验
3.2.2 均值差的置信区间
3.3 两正态总体方差比的推断
3.3.1 两正态总体方差比的假设检验
3.3.2 两正态总体方差比的置信区间
练习题

第4章 方差分析
4.1 单因素试验的方差分析
4.1.1 单因素试验方差分析基本问题
4.1.2 单因素试验方差分析基本步骤
4.1.3 单因素方差分析的Minitab实现
4.2 双因素试验的方差分析
4.2.1 双因素无重复试验的方差分析
4.2.2 双因素无重复试验方差分析的Minitab实现
4.2.3 双因素重复试验的方差分析
4.2.4 双因素重复试验方差分析的Minitab实现
练习题

第5章 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元 线性回归分析模型
5.3 一元线性回归分析
5.3.1 最小二乘法估计
5.3.2 一元线性回归分析中的 显著性检验
5.3.3 一元线性回归分析中的置信区间
5.3.4 预测和控制
5.3.5 非线性回归分析
5.4 多元线性回归分析
5.4.1 多元线性回归分析模型
5.4.2 多元线性回归分析中的 参数估计
5.4.3 多元线性回归分析中的显著性检验
5.4.4 预测
5.5 多项式回归分析
5.5.1 多项式回归分析的一般方法
5.5.2 一元 二次多项式回归分析
练习题

第6章 统计过程控制
6.1 统计过程控制概述
6.2 控制图
6.2.1 控制图的基本原理
6.2.2 控制图的判断准则
6.2.3 控制图的分类及应用范围
6.2.4 计量值控制图
6.2.5 计数值控制图
6.3 工序能力与工序能力分析
6.3.1 工序能力
6.3.2 工序能力指数
6.3.3 工序能力分析
6.3.4 用Mimtab进行工序能力分析
6.4 统计过程控制应用案例
6.5 多元统计过程控制
6.5.1 常用的多元 统计量及其分布
6.5.2 总体 协方差矩阵已知的均值 向量控制图
6.5.3 总体协方差矩阵未知的均值向量控制图
练习题

第7章 试验设计
7.1 正交试验设计
7.1.1 正交表
7.1.2 正交试验的基本步骤
7.1.3 正交试验设计结果分析
7.2 正交试验设计实例分析
7.2.1 水平相等的单指标正交试验分析及Minitab实现
7.2.2 水平不等的单指标正交试验分析及Minitab实现
7.2.3 水平相等的多指标正交试验分析及Mimtab实现
7.2.4 水平不等的多指标正交试验分析及Mimtab实现
练习题

第8章 稳健性设计
8.1 稳健性设计及稳健性设计的思想
8.1 一稳健性
8.1.2 稳健性设计的思想
8.2 SN比及其试验设计应用
8.2.1 SN比的概念及其表达
8.2.2 SN比计算式的几种类型
8.2.3 SN比在寻求最佳工艺条件中的应用
8.3 产品的三次设计
8.3.1 产品的三次设计的定义
8.3.2 质量波动及其损失
8.3.3 参数设计
8.3.4 参数设计的应用案例
……
第9章 测量系统分析
第10章 可靠性
附录
参考文献
……

本书采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计方法在工程中的应用，强调了工程实践中常用的统计技术。
本书叙述严谨，通俗易懂，内容丰富，图文并茂，理论基础坚实是一本应用性很强的工程统计学参考书。

书摘
统计学作为数据的科学，不仅在理、工、农、医和社会科学的经济、管理、教育、心理等各个领域都有着广泛而成功的应用，而且在纯文科的历史、语言和法律等领域也日益成为重要的工具。这一方面是由于人文与社会科学的多数学科越来越重视对数据的分析，强调定性与定量的对立统一，这体现为对统计学的需求不断增长；另一方面是由于统计方法的体系也在不断完善、创新，特别是与计算机技术的结合，使得统计方法的应用更加简捷方便，应用领域不断扩展，这体现为统计方法的应用和服务能力不断加强。
最近几年，一批国外优秀的统计教材和著作被翻译介绍给国内的读者，受到读者的喜爱和欢迎，同时也促进了我国高校统计教材的建设。纵观翻译出版的统计教材和图书，以经济管理类应用统计的教材居多。这既是我国现阶段经济管理教育，特别是MBA、EMBA 教育火爆的体现，也反映出其他领域统计应用的相对落后。
中国人民大学出版社推出的这套统计译丛选择了国际著名出版公司Springer 和John Wiley & Sons近年出版的统计教材和应用图书，特别是在工程、行为科学、法律和智能科学等领域的优秀统计教材与图书，其中有些领域在我国基本上还是空白。例如，统计方法在法律诉讼中的应用对我们就极有启发。丛书选择了两本法律应用的经典著作进行翻译，一本是《律师统计学》（第2版），另一本是《法律与诉讼中的经验方法——图示法》。前一本按照统计方法的体系，精选了100多个法律诉讼中的实际案例对统计方法的应用进行了深入浅出的介绍；后一本则侧重于从描述统计方法的角度介绍其在法律中的应用。其他几本书既有经过不断再版、不断教学实践修改完善的优秀教材，如《行为统计学基础》（第9版）、《工程统计学》（第3版）、《商务统计学》（第4版）, 也有对某个专题的介绍和讨论，如《智慧、基因与成功：钟形曲线与统计》等。

书评
统计学的知识，，易于读者理解与掌握。

道格拉斯·C·蒙哥马利(Douglas C．Montgomery) 亚利桑那州立大学工业工程系教授，现任工程学院制度委员会委员、大学研究与创造活动理事会委员。主要从事工程统计的研究，包括试验设计和分析、过程监控与优化的统计方法，基于时间的数据分析等，以及统计在产业问题中的应用研究，包括工程设计、产品和过程开发、生产制造等。