MySQL数据库

　　MySQL数据库(3)MySQL（发音为"my ess cue el"，不是"my sequel"）是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

　　由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

　　MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。

　　MySQL开发组计划于2001年中期公布MySQL4.0版本。在这个版本中将有以下新的特性被提供：新的表定义文件格式、高性能的数据复制功能、更加强大的全文搜索功能。在此之后，MySQL开发着希望提供安全的数据复制机制、在BeOS操作系统上的MySQL实现以及对延时关键字的定期刷新选项。随着时间的推进，MySQL将对ANSI 92/ANSI 99标准完全兼容。

　　时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!

MySQL数据库(3)1.使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 　　

2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统 　

3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。 　　

4.支持多线程，充分利用CPU资源 　　

5.优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 　　

6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名 　　

7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 　　

8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 　　

9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库

应用环境

　　与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL Cluster的功能和效率都相对比较差）等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。 　　目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP），即使用Linux作为操作系统，Apache作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。

管理软件　　可以使用命令行工具管理MySQL数据库（命令mysql 和 mysqladmin)，也可以从MySQL的网站下载图形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query Browser。

　　phpMyAdmin是由php写成的MySQL资料库系统管理程式，让管理者可用Web界面管理MySQL资料库。

　　phpMyBackupPro也是由PHP写成的，可以透过Web界面创建和管理数据库。它可以创建伪cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份MySQL 数据库。

　　另外，还有其他的GUI管理工具，例如早先的mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat 等等。

　　MyISAM Mysql的默认数据库，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

　　InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定

　　BDB 源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性

　　Memory 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失

　　Merge 将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

　　Archive 非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

　　Federated 将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

　　Cluster/NDB 高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

　　CSV 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎

　　BlackHole 黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继

　　另外，Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。

　　单点（Single），适合小规模应用

　　复制（Replication），适合中小规模应用

　　集群（Cluster），适合大规模应用

Mysql架构及应用(3张)

　　MySQL4.1版本中增加了不少新的性能，包括对主键的更高速度的缓存，对子查询的更好的支持，以及应网络约会网站所要求的，基于地理信息的查询。

　　其同步开发的5.0版本则把目标对准了企业用户，对于4.1版本中的所有新特性，5.0版本悉数收入囊中，并且独具以下特点：对外键的良好支持；系统自动报错机制以及对存储过程的充分支持。

　　索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显。另外，索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。

　　从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个。

　　1、InnoDB数据表的索引

　　与InnoDB数据表相比，在InnoDB数据表上，索引对InnoDB数据表的重要性要大得多。在InnoDB数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，还是数据行级锁定机制的苊、基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录，不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到（但不限于）SELECT、LOCK IN SHARE MODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。出于效率方面的考虑，InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上，而不是数据表自身上。显然，数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。

　　2、限制

　　如果WHERE子句的查询条件里有不等号（WHERE coloum!=），MySQL将无法使用索引。类似地，如果WHERE子句的查询条件里使用了函数（WHEREDAY（column）=），MySQL也将无法使用索引。在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MySQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。

　　如果WHERE子句的查询条件里使用比较操作符LIKE和REGEXP，MySQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是LIKE'abc%‘，MySQL将使用索引；如果查询条件是LIKE'%abc’，MySQL将不使用索引。

　　在ORDERBY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。（虽然如此，在涉及多个数据表查询里，即使有索引可用，那些索引在加快ORDERBY方面也没什么作用）。如果某个数据列里包含许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含的净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

　　MySQL 普通索引、唯一索引和主索引

　　1、普通索引

　　普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。

　　2、唯一索引

　　普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

　　如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。

　　3、主索引

　　在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

　　4、外键索引

　　如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

　　5、复合索引

　　索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX（columnA，columnB）索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引，就可以使用复合索引INDEX（columnA,columnB）。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX（A，B，C）可以当做A或（A,B）的索引来使用，但不能当做B、C或（B，C）的索引来使用。

　　6、索引的长度

　　在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时，可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数（这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数）。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时，必须对索引的长度做出限制；MySQL所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串（也就是字段内容开头的字符）进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字，普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现，这对MySQL来说很复杂，如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。

　　这类场合正是全文索引（full-text index）可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时，MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建，也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加：

　　ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT（column1，column2）有了全文索引，就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法：

　　SELECT*FROM tablename

　　WHERE MATCH（column1,column2）AGAINST（‘word1;word2;word3’）

　　上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。

　　注解：InnoDB数据表不支持全文索引。

　　查询和索引的优化

　　只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录，它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里，这将使后续的查询命令都执行得非常快--不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。

　　在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候，人们从EXPLAINSELECT命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的SELECT命令加一个EXPLAIN关键字作为前缀而已。有了这个关键字，MySQL将不是去执行那条SELECT命令，而是去对它进行分析。MySQL将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引等信息列出来。

　　在EXPLAIN命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系（JOIN）。在各种类型的关联关系当中，效率最高的是system，然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和All（All的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍——这种情况往往可以用一索引来避免）。

　　possible_keys数据列给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。key数据列是MySQL实际选用的索引，这个索引按字节计算的长度在key_len数据列里给出。比如说，对于一个INTEGER数据列的索引，这个字节长度将是4。如果用到了复合索引，在key_len数据列里还可以看到MySQL具体使用了它的哪些部分。作为一般规律，key_len数据列里的值越小越好。

　　ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row数据列是MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row数据列里的所有数字的乘积可以大致了解这个查询需要处理多少组合。

　　最后，extra数据列提供了与JOIN操作有关的更多信息，比如说，如果MySQL在执行这个查询时必须创建一个临时数据表，就会在extra列看到usingtemporary字样。

　　MYSQL-安装注意

　　1、如果是用MySQL+Apache，使用的又是FreeBSD网路操作系统的话，安装时候你应按注意到FreeBSD的版本问题，在FreeBSD的3.0以下版本来说，MySQLSource内含的MIT-pthread运行是正常的，但在这版本以上，你必须使用nativethreads，也就是加入一个with-named-thread-libs=-lc_r的选项。

　　2、如果在COMPILE过程中出了问题，请先检查你的gcc版本是否在2.81版本以上，gmake版本是否在3.75以上。

　　3、如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用./configure--with-low-memory来加入。

　　4、如果要重新做你的configure，那么你可以键入rmconfig.cache和makeclean来清除记录。

　　5、把MySQL安装在/usr/local目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。

　　MYSQL-报错解决

　　1、Starting MySQL.Manager of pid-file quit without updating fi[失败]

　　关于这个错误原因有很多，最大的可能是没有创建测试数据库，可以用/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db –user=mysql命令进行创建；另外一个原因可能是权限设置问题，需要赋予mysql的data权限，可以用chmod -R 命令。

　　2、FATAL ERROR: Could not find /home/mysql/bin/my_print_defaults If you are using a binary release, you must run this script from

　　within the directory the archive extracted into. If you compiled

　　MySQL yourself you must run ‘make install’ first.

　　这个错误，是没有指明mysql的date路径导致的，可以很简单的进行解决：

　　vim /etc/my.cnf

　　在[mysld] 后面加上路径：

　　basedir = /usr/local/mysql

　　datadir =/opt/data；

　　3、-bash: mysql: command not found

　　用mysql命令进行登陆mysql报错，原因是没有设置环境变量，需要设置，或者进入到bin目录进行登陆cd /usr/local/mysql/bin

　　mysql -u root

　　4、ERROR 1130: Host ’192.168.1.3′ is not allowed to connect to this MySQL server

　　用mysql远程工具链接数据库报错，这个错误原因是没有开放远程链接功能，可以在mysql里面输入如下命令进行解决：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ’root‘@’%' IDENTIFIED BY ’password’ WITH GRANT OPTION;

　　Mysql6.0的alpha版于2007年初发布，新版增加了对falcon存储引擎的支持。Falcon是Mysql社区自主开发的引擎，支持ACID特性事务，支持行锁，拥有高性能的并发性。Mysql AB公司想用Falcon替代已经非常流行的InnoDB引擎，因为拥有后者技术的InnoBase已经被竞争对手Oracle所收购。

　　MySQL公司目前在同时开发两个版本的软件，4.1版以及5.0版。4.1版本的代码已经发布并有望在8个月后公布最终代码。而5.0版本的最后产品将在6个月后发布。

　　MySQL4.1版本中增加了不少新的性能，包括对主键的更高速度的缓存，对子查询的更好的支持，以及应网络约会网站所要求的，基于地理信息的查询。

　　而其同步开发的5.0版本则把目标对准了企业用户，对于4.1版本中的所有新特性，5.0版本悉数收入囊中，并且独具以下特点：对外键的良好支持；系统自动报错机制以及对存储过程的充分支持。

　　2009年初.MYSQL 5.4版预览本已放出.

　　[ ]中的内容为可选项

　　--创建数据库

　　mysql> create database 数据库名称

　　--创建表

　　mysql> create table 表名 (

　　列的名字（id）类型（int（4））primary key(定义主键) auto_increment（描述 自增）,

　　……，

　　）；

　　--查看所有数据库

　　mysql> show databases ;

　　--使用某个数据库

　　mysql> use 数据库名称;

　　--查看所使用数据库下所有的表

　　mysql> show tables;

　　--显示表的属性结构

　　mysql> desc 表名;

　　--选择表中数据的显示

　　--* 代表选择所有列 ，

　　mysql> select * from 表名 where id=?[and name=？] [or name=?];

　　mysql> select id,name from 表名order by 某一列的名称 desc(降序，asc为升序)

　　--删除表中的数据

　　mysql> delete from table where id=？[or name=? (and name=?)];

　　--删除表

　　mysql> drop table;

　　--删除数据库

　　mysql> drop database;

　　索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

　　MySQL的学习资源：官方手册

　　目前MySQL提供的官方手册中，英文版本包括以下系列：

　　MySQL 5.5 参考手册

　　MySQL 5.4 参考手册

　　MySQL 5.1 参考手册

　　MySQL 5.0 参考手册

　　MySQL 3.23/4.0/4.1参考手册

　　中文版本为5.1在线参考手册，URL参考扩展阅读

　　格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码

　　1、例1：连接到本机上的MYSQL。

　　首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql>

　　2、例2：连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令：

　　mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123

　　（注:u与root可以不用加空格，其它也一样）

　　3、退出MYSQL命令： exit （回车）

　　注意：想要成功连接到远程主机，需要在远程主机打开MySQL远程访问权限

　　方法如下：

　　在远程主机中以管理员伙身份进入

　　输入如下命令

　　mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'agui'@%'IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;

　　FLUSH PRIVILEGES;

　　//赋予任何主机访问数据的权限

　　mysql>FLUSH PRIVILEGES

　　//修改生效

　　agui为我们使用的用户名

　　密码为123

　　即：在远程主机上作好设置，我们即可通过mysql -h110.110.110.110 -uagui -p123连接进远程主机

　　格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码

　　1、例1：给root加个密码ab12。首先在DOS下进入目录mysqlbin，然后键入以下命令

　　mysqladmin -uroot -password ab12

　　注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。

　　2、例2：再将root的密码改为djg345。

　　mysqladmin -uroot -pab12 password djg345

　　（注意：和上面不同，下面的因为是MYSQL环境中的命令，所以后面都带一个分号作为命令结束符）

　　格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”

　　例1、增加一个用户test1密码为abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入MYSQL，然后键入以下命令：

　　grant select,insert,update,delete on *.* to test1@“%” Identified by “abc”;

　　但例1增加的用户是十分危险的，你想如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了，解决办法见例2。

　　例2、增加一个用户test2密码为abc,让他只可以在localhost上登录，并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作（localhost指本地主机，即MYSQL数据库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，他也无法从internet上直接访问数据库，只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。

　　grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by “abc”;

　　如果你不想test2有密码，可以再打一个命令将密码消掉。

　　grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by “”;

　　下面来看看MYSQL中有关数据库方面的操作。注意：必须首先登录到MYSQL中，以下操作都是在MYSQL的提示符下进行的，而且每个命令以分号结束。

　　1、如果你打命令时，回车后发现忘记加分号，你无须重打一遍命令，只要打个分号回车就可以了。也就是说你可以把一个完整的命令分成几行来打，完后用分号作结束标志就OK。

　　2、你可以使用光标上下键调出以前的命令。但以前我用过的一个MYSQL旧版本不支持。我现在用的是mysql-3.23.27-beta-win。

　　1、显示数据库列表。

　　show databases;

　　刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。

　　2、显示库中的数据表：

　　use mysql； ／／打开库，学过FOXBASE的一定不会陌生吧

　　show tables;

　　3、显示数据表的结构：

　　describe 表名;

　　4、建库：

　　create database 库名;

　　5、建表：

　　use 库名；

　　create table 表名 (字段设定列表)；

　　6、删库和删表:

　　drop database 库名;

　　drop table 表名；

　　7、将表中记录清空：

　　delete from 表名;

　　8、显示表中的记录：

　　select * from 表名;

　　drop database if exists school; //如果存在SCHOOL则删除

　　create database school; //建立库SCHOOL

　　use school; //打开库SCHOOL

　　create table teacher //建立表TEACHER

　　(

　　id int(3) auto_increment not null primary key,

　　name char(10) not null,

　　address varchar(50) default ‘深圳',

　　year date

　　); //建表结束

　　//以下为插入字段

　　insert into teacher values('','glchengang',’深圳一中‘,'1976-10-10');

　　insert into teacher values('','jack',’深圳一中‘,'1975-12-23');

　　注：在建表中:

　　（1）将ID设为长度为3的数字字段:int(3)并让它每个记录自动加一:auto_increment并不能为空:not null而且让他成为主字段primary key。

　　（2）将NAME设为长度为10的字符字段。

　　（3）将ADDRESS设为长度50的字符字段，而且缺省值为深圳。varchar和char有什么区别呢，只有等以后的文章再说了。

　　（4）将YEAR设为日期字段。

　　如果你在mysql提示符键入上面的命令也可以，但不方便调试。你可以将以上命令原样写入一个文本文件中假设为school.sql，然后复制到c:\下，并在DOS状态进入目录\mysql\bin，然后键入以下命令：

　　mysql -uroot -p密码 < c:\school.sql

　　如果成功，空出一行无任何显示；如有错误，会有提示。（以上命令已经调试，你只要将//的注释去掉即可使用）。

　　1、文本数据应符合的格式：字段数据之间用tab键隔开，null值用\n来代替.

　　例：

　　3 rose 深圳二中 1976-10-10

　　4 mike 深圳一中 1975-12-23

　　2、数据传入命令 load data local infile “文件名” into table 表名;

　　注意：你最好将文件复制到\mysql\bin目录下，并且要先用use命令打开表所在的数据库 。

　　八、备份数据库：（命令在DOS的\mysql\bin目录下执行）

　　mysqldump --opt school>school.bbb

　　注释:将数据库school备份到school.bbb文件，school.bbb是一个文本文件，文件名任取，打开看看你会有新发现。

　　作为一个MySQL的系统管理员，你有责任维护你的MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。下面主要介绍如何建立一个安全的MySQL系统，从系统内部和外部网络两个角度，提供一个安全指南。

　　一、内部安全性-保证数据目录访问的安全

　　1.1 数据库文件。

　　1.2 日志文件。

　　二、外部安全性-保证网络访问的安全

　　2.1 MySQL授权表的结构和内容

　　2.2 服务器控制客户访问

　　2.3 避免授权表风险

　　2.4 不用GRANT设置用户

　　使用各种精心设计的工具来管理MySQL数据库要比单纯使用传统的方法轻松得的多。开发人员应该不断寻找那些能够缩短开发时间的工具。这也是我们本文整理这10个能够简化开发过程的MySQL工具的原因。 一、MySQL Workbench

　　MySQL Workbench是一个由MySQL开发的跨平台、可视化数据库工具。它作为DBDesigner4工程的替代应用程序而备受瞩目。MySQL Workbench可以作为windows、linux和OS X系统上的原始GUI工具，它有各种不同的版本，你可以查看下面的链接以获得它的版本信息。

　　二、phpMyAdmin

　　phpMyAdmin是一款免费的、用PHP编写的工具，用于在万维网上管理MySQL，它支持MySQL的大部分功能。这款含有用户界面的软件能够支持一些最常用的操作（比如管理数据库、表格、字段、联系、索引、用户、许可，等等），同时你还可以直接执行任何SQL语句。

　　它所具备的特性：

　　>直观的Web界面

　　>支持大多数MySQL功能：

　　> 浏览和丢弃数据库、表格、视图、字段和索引

　　>创建、复制、删除、重命名以及更改数据库、表格、字段和索引

　　>维护服务器、数据库以及表格，能对服务器的配置提出建议

　　>执行、编辑和标注任何SQL语句，甚至批量查询

　　>管理MySQL用户以及用户权限

　　>管理存储的过程（stored procedures）和触发器（triggers）

　　>从CSV 和 SQL文件格式中导入数据

　　>能够以多种格式导出数据：CSV、SQL、XML、PDF、ISO/IEC 26300等

　　>管理多台服务器

　　>为数据库布局创建PDF图表

　　>使用Query-by-example (QBE)创建复杂的查询

　　>在数据库中进行全局搜索，或者在数据库的子集中进行搜索

　　>用预定义的函数把存储的数据转化成任何格式

　　>还具有其他更多特性...

　　三、Aqua Data Studio

　　对于数据库管理人员、软件开发人员以及业务分析师来说，Aqua Data Studio是一个完整的集成开发环境（IDE）。它主要具备了四个方面的功能：1）数据库查询和管理工具；2）一套数据库、源代码管理以及文件系统的比较工具；3）为Subversion（SVN）和CVS而设计了一个完整的集成源代码管理客户端；4）提供了一个的数据库建模工具（modeler），它和最好的独立数据库图表工具一样强大。

　　四、SQLyog

　　SQLyog是一个全面的MySQL数据库管理工具（/’GUI’/'Frontend’）。 它的社区版（Community Edition）是具有GPL许可的免费开源软件。这款工具包含了开发人员在使用MySQL时所需的绝大部分功能：查询结果集合、查询分析器、服务器消息、表格数据、表格信息，以及查询历史，它们都以标签的形式显示在界面上，开发人员只要点击鼠标即可。此外，它还可以方便地创建视图和存储过程，最近几周笔者一直在反复使用这个功能。

　　五、MYSQL Front

　　这个MySQL数据库的图形GUI是一个“真正的”应用程序，它提供的用户界面比用PHP和HTML建立起来的系统更加精确。因为不会因为重载HTML网页而导致延时，所以它的响应是即时的。如果供应商允许的话，你可以让MySQL-Front直接与数据库进行工作。如果不行，你也只需要在发布网站上安装一个小的脚本即可。登录信息会存储在你的硬盘上，因此你不必再登录到不同的网络界面上了。

　　六、mytop

　　mytop是一款基于控制台的工具（不是GUI），用于监视线程以及MySQL 3.22.x、3.23.x和4.x服务器的整体性能。它可以在大多数安装了Perl、DBI以及 Term::ReadKey的Unix系统上（包括Mac系统OS X）运行。如果你安装了Term::ANSIColor，你能得到彩色的视图。如果你安装了Time::HiRes，你还可以得到一个不错的 “每秒查询数” 实时统计。mytop0.7版甚至还能在windows上运行。

　　mytop的灵感来自系统监视工具“top”。我经常在Linux、FreeBSD和Solaris上使用top，你很可能会在mytop中注意到来自这些操作系统的某些特性。mytop连接到MySQL服务器之后，能定期运行SHOW PROCESSLIST和SHOW STATUS命令，并以一种有用的格式总结从这些命令中所获得的信息。

　　七、Sequel Pro

　　Sequel Pro是一款管理MAC OSX数据库的应用程序，它可以让你直接访问本地以及远程服务器上的MySQL数据库，并且支持从流行的文件格式中导入和导出数据，其中包括SQL、CSV 和XML等文件。最初，Sequel Pro只是开源CocoaMySQL工程的一个分支。部分特性如下：

　　>你很容易就可以建立起一个到Mac电脑本地MySQL服务器的连接

　　>它具有全部的表格管理功能，包括索引。

　　>支持MySQL视图

　　>它使用多窗口功能，能够立即支持多个数据库或表格

　　八、SQL Buddy

　　SQL Buddy是一个强大的轻量级Ajax数据库管理工具。它非常易于安装，你只需要把文件夹解压到服务器里就行了，这再简单不过了！你还可以进行常见的绝大部分操作。

　　九、MySQL Sidu

　　MySQL Sidu是一款免费的MySQL客户端，它通过网络浏览器来运行，非常容易上手！Sidu这几个字母表示Select（选择）、Insert（插入）、Delete（删除）和Update（更新）。Sidu其实还有更多的功能，它看起来更像MySQL前端软件的GUI而不是网页。

　　>SIDU支持SQL选择、插入、删除，更新功能。

　　>SIDU支持在浏览器上工作，如Firefox、IE、Opera、Safari、Chrome等等。

　　>SIDU看起来像MySQL前端软件的GUI而不是网页。

　　>SIDU可以跟MySQL、Postgres 和SQLite DBs一起工作。

　　十、Navicat Lite MySQL Admin Tool

　　Navicat是一款快速、可靠的数据库管理工具，很受大家的欢迎。Navicat专门用来简化数据库管理并且减少管理成本，它旨在满足数据库管理人员、数据库开发人员以及广大中小企业的需要，它有一个很直观的GUI，可以让你安全便捷的创建、组织、访问以及分享信息。

　　对于MySQL来说，Navicat工具是一个强大的数据库管理和开发工具。它可以跟任何版本的MySQL数据库服务器（3.21版或者以上版本）一起工作，并且支持MySQL大多数最新的功能，包括Trigger、Stored Procedure、Function、Event, View和 Manage User等。Navicat Lite可以免费下载，但是仅适用于非商业活动。

    十一、优化方案

groupadd mysql

useradd -g mysql mysql

tar zxvf mysql-5.0.45.tar.gz

cd mysql-5.0.45

./configure --prefix=/usr/local/mysql/          定义安装路径

--without-debug                                 关闭debug模式

--with-unix-socket-path=/tmp/mysql.sock         使用unix套接字链接提高7.5%性能

--with-client-ldflags=-all-static               静态链接提高13%性能

--with-mysqld-ldflags=-all-static               静态链接提高13%性能

--enable-assembler                              允许使用汇编模式(优化性能)

--with-extra-charsets=gbk,gb2312,utf8           添加gb2312,gbk,utf8中文字符支持

--with-pthread

--enable-thread-safe-client

make && make install

chmod +w /usr/local/mysql

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql

cp support-files/my-large.cnf /usr/local/mysql/my.cnf

/usr/local/mysql/bin/mysql_install_db

--basedir=/usr/local/mysql                      说明MYSQL安装路径

--datadir=/usr/local/mysql/data                 说明数据库文件存放的路径

--user=mysql                                    说明使用哪个用户创建

--pid-file=/usr/local/mysql/mysql.pid

--skip-locking

--port=3306                                     声明端口

--socket=/tmp/mysql.sock                        声明临时文件

cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld copy启动的mysqld文件

chmod 700 /etc/init.d/mysqld

service mysqld start

my.cnf输入以下内容:

[client]

default-character-set = utf8

port    = 3306

socket  = /tmp/mysql.sock

[mysql]

no-auto-rehash

[mysqld]

user    = mysql

port    = 3306

socket  = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/webserver/mysql

datadir = /data0/mysql/3306/data

#限制打开的最大的文件个数

open_files_limit    = 10240

# back_log 是操作系统在监听队列中所能保持的连接数,

# 队列保存了在MySQL连接管理器线程处理之前的连接.

# 如果你有非常高的连接率并且出现"connection refused" 报错,

# 你就应该增加此处的值.

# 检查你的操作系统文档来获取这个变量的最大值.

# 如果将back_log设定到比你操作系统限制更高的值,将会没有效果

back_log = 600

# MySQL 服务所允许的同时会话数的上限

# 其中一个连接将被SUPER权限保留作为管理员登录.

# 即便已经达到了连接数的上限.

max_connections = 3000

# 每个客户端连接最大的错误允许数量,如果达到了此限制.

# 这个客户端将会被MySQL服务阻止直到执行了"FLUSH HOSTS" 或者服务重启

# 非法的密码以及其他在链接时的错误会增加此值.

# 查看 "Aborted_connects" 状态来获取全局计数器.

max_connect_errors = 6000

# 所有线程所打开表的数量.

# 增加此值就增加了mysqld所需要的文件描述符的数量

# 这样你需要确认在[mysqld_safe]中 "open-files-limit" 变量设置打开文件数量允许至少4096

table_cache = 614

# 允许外部文件级别的锁. 打开文件锁会对性能造成负面影响

# 所以只有在你在同样的文件上运行多个数据库实例时才使用此选项(注意仍会有其他约束!)

# 或者你在文件层面上使用了其他一些软件依赖来锁定MyISAM表

external-locking = FALSE

# 服务所能处理的请求包的最大大小以及服务所能处理的最大的请求大小(当与大的BLOB字段一起工作时相当必要)

# 每个连接独立的大小.大小动态增加

max_allowed_packet = 32M

# 排序缓冲被用来处理类似ORDER BY以及GROUP BY队列所引起的排序

# 如果排序后的数据无法放入排序缓冲,

# 一个用来替代的基于磁盘的合并分类会被使用

# 查看 "Sort_merge_passes" 状态变量.

# 在排序发生时由每个线程分配

sort_buffer_size = 2M

# 此缓冲被使用来优化全联合(full JOINs 不带索引的联合).

# 类似的联合在极大多数情况下有非常糟糕的性能表现,

# 但是将此值设大能够减轻性能影响.

# 通过 "Select_full_join" 状态变量查看全联合的数量

# 当全联合发生时,在每个线程中分配

join_buffer_size = 2M

# 我们在cache中保留多少线程用于重用

# 当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,

# 则客户端线程被放入cache中.

# 这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销

# (一般来说如果你有好的线程模型的话,这不会有明显的性能提升.)

thread_cache_size = 300

# 此允许应用程序给予线程系统一个提示在同一时间给予渴望被运行的线程的数量.

# 此值只对于支持 thread_concurrency() 函数的系统有意义( 例如Sun Solaris).

# 你可可以尝试使用 [CPU数量]*(2..4) 来作为thread_concurrency的值

thread_concurrency = 8

# 查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.

# 打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.

# 查看 "Qcache_lowmem_prunes" 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.

# 注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,

# 查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.

query_cache_size = 64M

# 只有小于此设定值的结果才会被缓冲

# 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.

query_cache_limit = 2M

query_cache_min_res_unit = 2k

default-storage-engine = MyISAM

# 当创建新表时作为默认使用的表类型,

# 如果在创建表示没有特别执行表类型,将会使用此值

default_table_type = MyISAM

# 线程使用的堆大小. 此容量的内存在每次连接时被预留.

# MySQL 本身常不会需要超过64K的内存

# 如果你使用你自己的需要大量堆的UDF函数

# 或者你的操作系统对于某些操作需要更多的堆,

# 你也许需要将其设置的更高一点.

thread_stack = 192K

# 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:

# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE

transaction_isolation = READ-COMMITTED

# 内部(内存中)临时表的最大大小

# 如果一个表增长到比此值更大,将会自动转换为基于磁盘的表.

# 此限制是针对单个表的,而不是总和.

tmp_table_size = 246M

# 所有的使用了比这个时间(以秒为单位)更多的查询会被认为是慢速查询.

# 不要在这里使用"1", 否则会导致所有的查询,甚至非常快的查询页被记录下来(由于MySQL 目前时间的精确度只能达到秒的级别).

long_query_time = 1

# 在慢速日志中记录更多的信息.

# 一般此项最好打开.

# 打开此项会记录使得那些没有使用索引的查询也被作为到慢速查询附加到慢速日志里

log_long_format

# 打开二进制日志功能.

# 在复制(replication)配置中,作为MASTER主服务器必须打开此项

# 如果你需要从你最后的备份中做基于时间点的恢复,你也同样需要二进制日志.

log-bin = /data0/mysql/3306/binlog

# 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小

# 如果你经常使用大的,多声明的事务,你可以增加此值来获取更大的性能.

# 所有从事务来的状态都将被缓冲在binlog缓冲中然后在提交后一次性写入到binlog中

# 如果事务比此值大, 会使用磁盘上的临时文件来替代.

# 此缓冲在每个连接的事务第一次更新状态时被创建

binlog_cache_size = 4M

# 独立的内存表所允许的最大容量.

# 此选项为了防止意外创建一个超大的内存表导致永尽所有的内存资源.

max_heap_table_size = 246M

binlog_format = MIXED

max_binlog_cache_size = 8M

max_binlog_size = 512M

expire_logs_days = 7

# 关键词缓冲的大小, 一般用来缓冲MyISAM表的索引块.

# 不要将其设置大于你可用内存的30%,

# 因为一部分内存同样被OS用来缓冲行数据

# 甚至在你并不使用MyISAM 表的情况下, 你也需要仍旧设置起 8-64M 内存由于它同样会被内部临时磁盘表使用.

key_buffer_size = 256M

鹏哥(20109558)  15:05:57

# 用来做MyISAM表全表扫描的缓冲大小.

# 当全表扫描需要时,在对应线程中分配.

read_buffer_size = 1M

# 当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.

# 如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.

# 当需要时由每个线程分配

read_rnd_buffer_size = 16M

# MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入

# (这些插入是,INSERT ... SELECT, INSERT ... VALUES (...), (...), ..., 以及 LOAD DATA

# INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数.

# 设置为 0 会关闭此优化.

# 为了最优化不要将此值设置大于 "key_buffer_size".

# 当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.

bulk_insert_buffer_size = 64M

# 此缓冲当MySQL需要在 REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 以及 LOAD DATA INFILE 到一个空表中引起重建索引时被分配.

# 这在每个线程中被分配.所以在设置大值时需要小心.

myisam_sort_buffer_size = 128M

# MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).

# 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)

myisam_max_sort_file_size = 10G

# 如果被用来更快的索引创建索引所使用临时文件大于制定的值,那就使用键值缓冲方法.

# 这主要用来强制在大表中长字串键去使用慢速的键值缓冲方法来创建索引.

myisam_max_extra_sort_file_size = 10G

# 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.

# 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.

myisam_repair_threads = 1

# 自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表.

myisam_recover

# 避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。

skip-name-resolve

master-connect-retry = 10

slave-skip-errors = 1032,1062,126,1114,1146,1048,1396

# 唯一的服务辨识号,数值位于 1 到 2^32-1之间.

# 此值在master和slave上都需要设置.

# 如果 "master-host" 没有被设置,则默认为1, 但是如果忽略此选项,MySQL不会作为master生效.

server-id = 1

# 如果你的MySQL服务包含InnoDB支持但是并不打算使用的话,

# 使用此选项会节省内存以及磁盘空间,并且加速某些部分

#skip-innodb

# 附加的内存池被InnoDB用来保存 metadata 信息

# 如果InnoDB为此目的需要更多的内存,它会开始从OS这里申请内存.

# 由于这个操作在大多数现代操作系统上已经足够快, 你一般不需要修改此值.

# SHOW INNODB STATUS 命令会显示当先使用的数量.

innodb_additional_mem_pool_size = 16M

# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像 MyISAM.

# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.

# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%

# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.

# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,

# 所以不要设置的太高.

innodb_buffer_pool_size = 2048M

# InnoDB 将数据保存在一个或者多个数据文件中成为表空间.

# 如果你只有单个逻辑驱动保存你的数据,一个单个的自增文件就足够好了.

# 其他情况下.每个设备一个文件一般都是个好的选择.

# 你也可以配置InnoDB来使用裸盘分区 - 请参考手册来获取更多相关内容

innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend

# 用来同步IO操作的IO线程的数量. This value is

# 此值在Unix下被硬编码为4,但是在Windows磁盘I/O可能在一个大数值下表现的更好.

innodb_file_io_threads = 4

# 在InnoDb核心内的允许线程数量.

# 最优值依赖于应用程序,硬件以及操作系统的调度方式.

# 过高的值可能导致线程的互斥颠簸.

innodb_thread_concurrency = 8

# 如果设置为1 ,InnoDB会在每次提交后刷新(fsync)事务日志到磁盘上,

# 这提供了完整的ACID行为.

# 如果你愿意对事务安全折衷, 并且你正在运行一个小的食物, 你可以设置此值到0或者2来减少由事务日志引起的磁盘I/O

# 0代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件刷新到磁盘.

# 2代表日志写入日志文件在每次提交后,但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上.

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

# 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小.

# 当此值快满时, InnoDB将必须刷新数据到磁盘上.

# 由于基本上每秒都会刷新一次,所以没有必要将此值设置的太大(甚至对于长事务而言)

innodb_log_buffer_size = 16M

# 在日志组中每个日志文件的大小.

# 你应该设置日志文件总合大小到你缓冲池大小的25%~100%

# 来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新行为.

# 不论如何, 请注意一个大的日志文件大小会增加恢复进程所需要的时间.

innodb_log_file_size = 128M

# 在日志组中的文件总数.

# 通常来说2~3是比较好的.

innodb_log_files_in_group = 3

# 在InnoDB缓冲池中最大允许的脏页面的比例.

# 如果达到限额, InnoDB会开始刷新他们防止他们妨碍到干净数据页面.

# 这是一个软限制,不被保证绝对执行.

innodb_max_dirty_pages_pct = 90

# 在被回滚前,一个InnoDB的事务应该等待一个锁被批准多久.

# InnoDB在其拥有的锁表中自动检测事务死锁并且回滚事务.

# 如果你使用 LOCK TABLES 指令, 或者在同样事务中使用除了InnoDB以外的其他事务安全的存储引擎

# 那么一个死锁可能发生而InnoDB无法注意到.

# 这种情况下这个timeout值对于解决这种问题就非常有帮助.

innodb_lock_wait_timeout = 120

innodb_file_per_table = 0

[mysqldump]

# 不要在将内存中的整个结果写入磁盘之前缓存. 在导出非常巨大的表时需要此项

quick

max_allowed_packet = 32M

　　1.导表结构

　　使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。

　　2.导表数据

　　在MSSQL端使用bcp导出文本文件:

　　bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa

　　其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用\t进行字段分隔,使用\n进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.

　　在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中

　　mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

　　其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同。

MySQL数据库的导入,有两种方法：

　　1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；

　　2) 直接拷贝数据库目录和文件。

　　在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。

　　所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

　　2. 方法一 SQL脚本形式

　　操作步骤如下：

　　2.1. 导出SQL脚本

　　在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump命令行，导出SQL脚本。

　　2.1.1 用phpMyAdmin工具

　　导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。

　　选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。

　　将导出的SQL文件保存下来。

　　2.1.2 用mysqldump命令行

　　命令格式

　　mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql

　　范例：

　　mysqldump -u root -p abc > abc.sql

　　（导出数据库abc到abc.sql文件）

　　提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

　　2.2. 创建空的数据库

　　通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。

　　2.3. 将SQL脚本导入执行

　　同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。

　　2.3.1 用phpMyAdmin工具

　　从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

　　在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。

　　注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件

　　比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。

　　gzip使用方法：

　　# gzip xxxxx.sql

　　得到

　　xxxxx.sql.gz文件。

　　提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

　　3 直接拷贝

　　如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。

　　3.1 准备原始文件

　　用tar打包为一个文件

　　3.2 创建空数据库

　　3.3 解压

　　在临时目录中解压，如：

　　cd /tmp

　　tar zxf mydb.tar.gz

　　3.4 拷贝

　　将解压后的数据库文件拷贝到相关目录

　　cd mydb/

　　cp * /var/lib/mysql/mydb/

　　对于FreeBSD:

　　cp * /var/db/mysql/mydb/

　　3.5 权限设置

　　将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660

　　chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

　　chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

直接在控制面板中 点“清空mysql数据库” 即可。

也可以用如下办法：

保存为***.php　运行就OK了

<?php

$user = ""; //数据库用户名

$password = "";//数据库密码

$db_name = "";//数据库名

$link = mysql_connect("localhost:3306",$user,$password);

mysql_select_db("$db_name",$link);

echo "

正在清空数据库...";

$result=mysql_query("SHOW tables",$link);

while ($currow=mysql_fetch_array($result)) {

mysql_query("drop TABLE IF EXISTS $currow[0]");

echo $currow[0]."<br>";

}

echo "成功</p>";

?>^[1]