靳其兵

中文名靳其兵

性别男

民族汉

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简介

男， 1971年出生，湖北宜昌人。北京化工大学信息技术与科学学院教授、博士生导师、自动化研究所副所长。

教育经历

1996年3月至1999年3月东北大学控制理论与控制工程专业获得博士学位

导师：顾树生教授(时任东北大学信息科学与工程学院院长)

98年获得东北大学最高奖学金--“东软奖学金”

工作经历

2002年10月至2003年10月北京化工大学自动化系副教授

2003年10月至2005年10月北京化工大学信息学院副院长见习教授自动化研究所副所长

2004年7月至10月英国Newcastle University Visit scholar

2005年10月--至今北京化工大学信息学院副院长、自动化博士生导师、教授兼任自动化研究所副所长

学术兼职

中国石油和化工自动化应用协会常委理事

中国自动化学会应用专业委员会会员

主要研究领域

1.先进控制及工业中的应用

2.智能仪器的研究及制作

3.企业信息化、管控一体化（包括数据库管理系统的开发）

4. 过程建模与优化

5. 多变量预测及内模控制

6. 炼油化工生产过程的新型控制技术及实际应用

代表性论文

1.Qibing Jin, Yunhua Wang, Shusheng Gu. Fast Neural Network PID Control Algorithm Based On Multi-Step Predictive Index Function. 23rd IFAC/IFIP Workshop on Real Time Programming(WRTP’98), 1998, Shantou,China. 167-169

2.靳其兵，王建辉，顾树生。多步预测性能指标函数下的神经网络逆动态控制方法．控制与决策。 1999,14(4),308-313

3.靳其兵，李鸿儒，刘子静，顾树生。带神经网络补偿的Smith预估极点配置自校正控制。东北大学学报。 1999,20(2), 131-136

4.靳其兵，曾东宁，王云华，顾树生。多变量非线性系统的神经网络解耦新方法．东北大学学报。 1999,20(3),253-255

5.靳其兵，李鸿儒，顾树生。带神经网络补偿的极点配置广义最小方差自校正控制。信息与控制。 1999,28(4), 268-272

6.靳其兵，谢祖荣。彭月祥。基于神经网络的软测量技术及其应用。冶金自动化。 2001,24(5),6-8

7.靳其兵，谢祖荣，高启轩，彭越祥。气田井口压力检测仪表的研制。仪表技术与传感器。 2001,(8),10-11

8.靳其兵，田野，谢祖荣。单片机数据采集卡及其实时多任务机制的实现。自动化仪表。 2002,23(6),33-36

9.Jin Qibing,Tian Ye,Xie Zurong. Development Of An Advanced Process Control Software In Distributed Control System. Proceedings of 2002 inter- national Fieldbus/Control and Management Integration conference and exhibition. 2002,20-23,may, Shanghai, China

10. Jin Qibing,Tian Ye,Wang Hongmei. Improvement of control scheme in matching-stuff system of nucleus steelyard. The international conference on control and automation. June 16-19,2002,Xiamen, China

11.靳其兵，程云娃。时滞过程的多变量广义预测控制算法，计算机测量与控制。2005,13(6),565-566

12.靳其兵，宋洪法，赵梅，大滞后系统数字内模控制器的设计及仿真研究，大滞后系统数字内模控制器的设计及仿真研究。计算机仿真。2005,22(8),151-153

13.Jin Qibing, Song Hongfa. A New Method of Multivariable PID Parameters Self-tuning Using Genetic Algorithm. SICE Annual Conference 2005 ,in Okayama,Japan

14.Jie Zhang, Qibing Jin, and Yongmao Xu.Inferential Estimation of Polymer Melt Index Using Sequentially Trained Bootstrap Aggregated Neural Networks. Chemical Engineering and Technology.

15．北京市精品教材：《过程控制》第7章--先进控制(5万字)，机械工业出版社，2007年出版