云运算

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

届时，只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

施密特曾做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“晶格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”

(SaaS)这种类型的云计算是采用multitenant架构通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。从用户角度来说，这意味着他们前期无需在服务器或软件许可证授权上进行投资;从供应商角度来看，与常规的软件服务模式相比，维护一个应用软件的成本要相对低廉。迄今为止Salesforce是企业应用软件领域中最为知名的供应商，但是软件即服务(SaaS)在人力资源管理软件方面运用比较普遍，还有诸如Workday这样的ERP软件供应商。谁又能预测来自Google和oho Office的软件即服务(SaaS)桌面系统应用软件是否会出现突然的飞跃呢?

(Utility computing)这种想法本来并无新意，但这种类型的云计算有了Amazon.com, Sun, IBM和其他从事存储服务和IT随需访问的虚拟机厂商的参与就焕发出了新的生命力。早期的企业主要将效用计算作为补充，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些供应商向用户提供解决方案来帮助IT企业从商业服务器开始创建数据中心，诸如3Tera的AppLogic和Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server都提供这种随需服务。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存，I/0，存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

网络服务与软件即服务(SaaS)是密切相关的，网络服务供应商提供API能帮助开发商通过网络拓展功能性，而不只是提供成熟的应用软件。他们的服务范围从提供分散的商业服务(诸如Strike Iron和Xignite )到涉及到Google Maps, ADP薪资处理流程，美国邮电服务，Bloomberg和常规的信用卡处理服务等的全套API服务。

(Platform as a service)平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供。你可以创建自己的应用软件在供应商的基础架构上运行，然后通过网络从供应商的服务器上传递给用户。比如乐高公司(Legos)就是这么做的。但这些服务会受到厂商设计和容量的限制，因此用户就没有足够的自由。代表公司包括Salesforce.com的Force和Coghead。

管理服务是云计算最古老的形式之一，管理服务是面向IT厂商而并非最终用户的一种应用软件，诸如用于电子邮件的病毒扫描服务或者应用软件监控服务。由SecureWorks, IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就归为此类，还有目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。其他的产品还包含桌面系统管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。

服务商业平台是软件即服务(SaaS)和管理服务供应商(MSP)的混合体，这种云计算服务提供了一种与用户相结合的服务采集器。在贸易领域中应用最为普遍，诸如费用管理系统能允许用户在用户设定的规格范围内从普通平台上订购与所要求的服务和价格相符的旅游产品或者秘书台服务，就好比一个自动化服务局，知名公司包括Rearden Commerce和Ariba。

云基础服务的集成尚处于初始阶段。软件服务供应商OpSource目前推出了OpSource Services Bus，使用的就是被成为Boomi的云集成技术。软件即服务供应商Workday最近收购了这一领域中的另外一家公司CapeClear，这家ESB(企业服务总线)供应商主要从事B-TO-B商业模式的服务。Grand Central公司也致力于向用户提供集成解决方案，日前被Google所收购。

如今，云计算的运用还不是非常广泛，对于云计算更精确的描述可能是"天空运算"。同时，随着虚拟化和SOA在企业中的逐渐普及，这种想法也开始为大家所认同。可扩展的基础架构应该最终能将每一家企业都最为云的节点。这是个长期可发展的趋势，但是不可否认的是，云计算在很长的时期内还将是业界争论的难点之一。

云计算的说法正在广为流行，Gartner高级分析师Ben Pring评价道：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，问题是似乎每个人对于云计算的理解各不相同。作为一个对互联网的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“计算”联系起来，它的意义就扩展了，而且开始变得模糊起来。有些分析师和公司把云计算仅仅定义为计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。另外一些人把云计算定义的更加宽泛，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。

云计算被人们关注是在人们考虑IT业到底需要什么之后，人们需要找到一种办法能够在不增加新的投资，新的人力和新的软件的情况下增加互联网的能力和容量。而云计算正好提供了这种可能。

现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce之类的SAAS（软件即服务）提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。

这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。Salesforce是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务

这个主意很早就有了，但是知道最近才在Amazon、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。

另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。

SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

阿里云计算^[1]开放数据处理服务（Open Data Processing Service,ODPS）是飞天平台上的大规模分布式数据处理服务，它以RESTfulAPI 的形式支持基于描述性查询语言SQL 的数据处理，并提供MapReduce的并行计算框架。ODPS 重点面向数据量大（PB 级别）且实时性要求不高的OLAP（On-Line AnalyticalProcessing）应用，适用于海量数据统计、数据建模、数据挖掘、数据商业智能等互联网应用。

高计算性能

基于数据驱动的多级流水线并行计算框架，支持Map、Reduce、Join、Union 等多种数据节点处理模式，支持直接使用SQL 语句对海量数据进行离线分析。通过数据分裂将海量数据散布在整个集群内部，数据容量瓶颈问题得以解决。同时，计算压力也被平均分布在集群内部，很好地解决了计算性能问题。

高可用性

系统提供错误监控机制，对于故障采取自动迁移，采用多份备份来确保数据的安全性，系统达到高可用性。

高SQL 语法兼容

提供与ANSI SQL 高度兼容的语法支持，支持用户复杂的数据分析需求。提供Client 工具、RESTful 开放接口以及Java SDK 来为用户服务，用户可以根据自己的需求选择合适的方式来使用该服务。

云服务引擎（Aliyun Cloud Engine，ACE）是一套基于弹性计算服务的Web应用托管环境,可以大大简化开发和部署应用的复杂度。

ACE为应用提供负载均衡、弹性伸缩、故障恢复、安全沙箱的支持，同时集成了Session、缓存、文件存储、定时任务等分布式服务，让PHP、NodeJS等流行的Web开发语言可以更加便捷地使用云计算服务。

负载均衡

访问在多个应用实例中均衡分布，避免单点故障，通过改变实例个数调整处理能力。

弹性伸缩

根据实际消耗自动调整CPU、内存、网络流量、服务运行实例等资源，可按需购买资源，无须一次性大投入。

故障恢复

多实例并行，任一实例宕机不会影响应用可用性，系统自动完成运行实例与数据的恢复。

安全沙箱

安全隔离各个应用实例，能够有效防御网络攻击。

分布式服务

集成了Session、缓存、文件存储、定时任务、图片处理等分布式服务，以API形式提供给应用开发者，简单高效。

便捷部署

无须购买服务器，无需安装维护操作系统、数据库、web server等复杂环境，轻松完成集群应用的部署操作。无须复杂的架构设计，即可应对千万级的日访问量。