斯皮尔曼等级相关

中文名 斯皮尔曼等级相关
公式 n为等级个数
缺点 精确度会低于积差
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斯皮尔曼等级相关

公式

n为等级个数

d为二列成对变量的等级差数

应用

例子

现在有5个人的视觉、听觉反应时(单位:毫秒),数据如下表。请问视觉、听觉反应时是否具有一致性?

被试 听觉反应时 视觉反应时 X Y d d^2 XY
1 170 180 3 4 -1 1 12
2 150 165 1 1 0 0 1
3 210 190 5 5 0 0 25
4 180 168 4 2 2 4 8
5 160 172 2 3 -1 1 6
870 875 15 15 6 52

解:此题被试5人,不知是否为正态分布,所以用斯皮尔曼等级相关解题。

将n=5,∑d^2=6 带入公式

得:ρ=0.7

答:这5人的视听反应时等级相关系数为0.7,属于高度相关。

优点

被试 听觉反应时 视觉反应时 X Y d d^2 XY
1 170 180 3 4 -1 1 12
2 150 165 1 1 0 0 1
3 210 190 5 5 0 0 25
4 180 168 4 2 2 4 8
5 160 172 2 3 -1 1 6
870 875 15 15 6 52

缺点

适用范围广泛,斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格,只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料,或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料,不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何,都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。

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