水资源水环境模型智能优化

《水资源水环境模型智能优化》适用于水文学及水资源、环境科学与工程、资源与环境、环境系统分析、环境信息分析、系统工程、计算技术与人工智能等学科、专业，既可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供高校和科研院所的教师、科研工作者和高层次管理人员参考。

前言
第1章概述
1.1最优化定义及其意义
1.2最优化问题数学模型的构成
1.3最优化问题的分类及求解步骤
1.4最优化方法的研究进展
1.5本书的主要内容
本章小结
参考文献
第2章传统的优化方法
2.1经典最优化方法
2.2线性规划算法
2.3直接搜索法
2.4最优梯度法
2.5牛顿法与阻尼牛顿法
本章小结
参考文献
第3章现代优化方法之一：智能优化算法
3.1禁忌搜索算法
3.2模拟退火算法
3.3遗传算法
3.4量子遗传算法
3.5混沌优化算法
3.6免疫进化算法
3.7智能解域搜索算法
3.8微进化算法
3.9采用捕鱼策略的搜索算法
3.10自由搜索算法
3.11 A lopex进化算法
3.12中心引力优化算法
3.13智能优化算法的比较
本章小结
参考文献
第4章现代优化方法之二：仿生群智能优化算法
4.1蚁群算法
4.2鱼群算法
4.3粒子群算法
4.4蜂群算法
4.5混洗蛙跳算法
4.6猴王遗传算法
4.7细菌菌落优化算法
4.8捕食搜索算法
4.9野草算法
4.10食物车——蟑螂群优化算法
4.11免疫算法
4.12人工萤火虫优化算法
4.13群智能优化算法的比较
本章小结
参考文献
第5章混合优化算法之一
5.1混沌粒子群优化算法
5.2禁忌搜索的混合粒子群优化算法
5.3粒子群和鱼群混合优化算法
5.4.量子粒子群优化算法
5.5量子人工鱼群算法
5.6蚁群与鱼群的混合优化算法
5.7基于遗传算法的人工鱼群优化算法
5.8混合混沌优化算法
本章小结
参考文献
第6章混合优化算法之二
6.1混合禁忌搜索算法
6.2混合蜜蜂进化型算法
6.3混合蛙跳算法
6.4混合猴王遗传算法
……
第7章水资源可持续利用评价模型的优化
第8章水资源承载力评价模型的优化
第9章水安全评价模型的优化
第10章水环境质量评价模型的优化
第11章水资源水环境预测模型的优化
第12章水资源及水环境中的关系表达式优化
第13章总结与展望
后记