连续型随机变量

对于随机变量X，若存在一个非负的可积函数f(x)，使得对任意实数x，有

则称X为连续性随机变量。其中f(x)为X的概率分布密度函数，简称概率密度记为X～f(x)。

相关性质

由定义可知，

1. 若f（x）在点x连续，则有F’（x）=f（x）
2. f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续；

3.对于任意两个实数x1，x2（假设x1<x2），都有：

X取任一指定实数值a的概率，,这样在计算连续性随机变量落在某一区间的概率时，可以不必区分该区间是开区间还是闭区间。

有

尽管P{X=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。同样，一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。

当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布律。^[2]

能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。

实例

比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，

k是随机变量，

k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20……

因而k是离散型随机变量。

再比如，掷一个骰子，令X为掷出的结果，则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果，而掷出3.3333是不可能的。

因而X也是离散型随机变量。

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。

比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，

x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。