- 陈松蹊
陈松蹊
人物经历
教育经历
1983年，获得北京师范大学数学学士。
1988年，获得北京师范大学数学硕士。
1990年，获得惠灵顿维多利亚大学统计与运筹学硕士。
1993年，获得澳大利亚国立大学统计学博士。[2]
工作经历
1983年-1985年，担任北京经济学院讲师。[6]
1992年-1995年，担任CSIRO Marine Science and Biometrics Unit.2统计师。
1995年-2000年，担任澳大利亚La Trobe University讲师/高级讲师。
陈松蹊
2000年-2005年，担任新加坡国立大学副教授。
2003年-2006年，担任美国爱荷华州立大学(Iowa State University)统计系副教授。
2006年至2017年，担任美国爱荷华州立大学(Iowa State University)统计系教授。
2008年至2013年，担任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任、北京大学讲席教授。
2008年5月，加入北京大学光华管理学院。
2014年，担任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系联席系主任、北京大学讲席教授。
学术成就
科研综述
陈松蹊教授主要从事非参数统计推断方法、高维数据分析、金融计量学、经济计量学、统计学在人口普查中的应用研究。
据北京大学光华管理学院官网2021年8月显示，他已在国际学术杂志发表论文107篇，Web of Science H-指数30，I-10指数56，总他引3010次。[2]
学术论文
| 发表时间 | 论文名称 | 刊载于 |
|---|---|---|
| 2021年 | 基于vSEIdRm模型的人口迁移以及武汉封城对新冠肺炎疫情发展的影响分析 | 统计研究 |
| 2020年 | 一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法 | 气候与环境研究 |
| 2019年 | Partitioning Structure Learning for Segmented Linear Regression Trees | Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) |
科研项目
| 发表时间 | 论文名称 | 刊载于 |
|---|---|---|
| 2021年 | 基于vSEIdRm模型的人口迁移以及武汉封城对新冠肺炎疫情发展的影响分析 | 统计研究 |
| 2020年 | 一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法 | 气候与环境研究 |
| 2019年 | Partitioning Structure Learning for Segmented Linear Regression Trees | Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) |
荣誉记录
| 时间 | 项目名称 | 项目性质 | 职务 |
|---|---|---|---|
| 2021年-2024年 |
变系数流行病学模型的统计推断 |
国家自然科学基金面上项目 |
项目负责人 |
| 2016年-2020年 | 空气质量统计诊断模型 | 国家重点研发专项项目 | 首席科学家 |
| 2016年-2020年 | 大数据驱动的管理决策模型与算法 | 国家自然科学基金重点项目 | 项目负责人 |
| 2014年-2017年 | 金融连续时间随机过程的统计推断 | 国家自然科学基金面上项目 | 项目负责人 |
| 2012年-2016年 | 高维数据统计建模与分析 | 国家自然科学基金重点项目 | 项目负责人 |
社会任职
| 时间 | 项目名称 | 项目性质 | 职务 |
|---|---|---|---|
| 2021年-2024年 |
变系数流行病学模型的统计推断 |
国家自然科学基金面上项目 |
项目负责人 |
| 2016年-2020年 | 空气质量统计诊断模型 | 国家重点研发专项项目 | 首席科学家 |
| 2016年-2020年 | 大数据驱动的管理决策模型与算法 | 国家自然科学基金重点项目 | 项目负责人 |
| 2014年-2017年 | 金融连续时间随机过程的统计推断 | 国家自然科学基金面上项目 | 项目负责人 |
| 2012年-2016年 | 高维数据统计建模与分析 | 国家自然科学基金重点项目 | 项目负责人 |
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