SPC控制图(3)SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。
控制图是:
1. 实时图表化反馈过程的工具。
2. 设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。
3. 按时间序列展示过程的个性/表现。
4. 设计用来区分信号与噪音。
5. 侦测均值及/或标准差的变化。
6. 用于决定过程是稳定的(可预测的)或 失控的(不可预测的)。
控制图不是:
1. 不是能力分析的替代工具。
2. 在来料检验的过程中很难用到(没有时间序列)。
3. 控制图不是高效的比较分析工具。
4. 不应与运行图或预控制图混淆。[1]
控制图中包括三条线:
1.控制上限(UCL)
2.中心线(CL)
3.控制下限(LCL)
数据:是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为:
计量值
可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值,可以出现小数。
计数值
不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。
计量型数据的控制图
Xbar-R图(均值-极差图)
Xbar-S图(均值-标准差图)
X-MR图(单值-移动极差图)
X-R(中位数图)
计数型数据的控制图
P图(不合格品率图)
np图(不合格品数图)
c图(不合格数图)
u图(单位产品不合格数图)
控制图可以区分出普遍原因变差和特殊原因变差
1.特殊原因变差要求立即采取措施
2.减少普遍原因变差需要改变产品或过程的设计
1.选择质量特性
2.决定管制图之种类
3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式
4.收集数据
5.计算管制参数(上,下管制界线等)
6.持续收集数据,利用管制图监视制程
1.X-R控制图
用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。
2.X-s控制图
与X-R图相似,只是用标准差(s)图代替极差(R)图而已。
3.Me-R控制图
与X-R图也很相似,只是用中位数(Me)图代替均值(X)。
4.X-Rs控制图
多用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合。
5.p控制图
用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合,使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据;它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。
6.np控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本,p为不合格品率,则np为不合格品数。
7.c控制图
用于控制一部机器,一个部件,一定长度,一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数
8.u控制图
当上述一定的单位,也即n保持不变时可以应用c控制图,而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。[1]
SPC控制图详细讲解