第一步:建立虚无假设,即先假定两个平均数之间没有显著差异。
第二步:计算统计量Z值,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
1、如果检验一个样本平均数x与一个已知的总体平均数μ的差异是否显著。其Z值计算公式为:
其中:
x是检验样本的平均数;
μ是已知总体的平均数;
S是总体的标准差;
n是样本容量。
2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为:
其中:
X1,X2是样本1,样本2的平均数;
S1,S2是样本1,样本2的标准差;
n1,n2是样本1,样本2的容量。
第三步:比较计算所得Z值与理论Z值,推断发生的概率,依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示:
Z | P值 | 差异程度 |
---|---|---|
>2.58 | <0.01 | 非常显著 |
>1.96 | <0.05 | 显著 |
<1.96 | >0.05 | 不显著 |
第四步:根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。
Z | P值 | 差异程度 |
---|---|---|
>2.58 | <0.01 | 非常显著 |
>1.96 | <0.05 | 显著 |
<1.96 | >0.05 | 不显著 |