说到电竞界的第一人称射击游戏，首先跳进你视野的可能是《光环》（Halo）、《使命召唤4：现代战争》(Call of Duty 4: Modern Warfare)或者《反恐精英》（Counter-Strike），不管是情节设定还是视觉效果，足以让电竞迷们热血上头不眠不休。而随着VR等技术的逐渐完善，第一人称视角更加逼真，玩家甚至可以离开桌面和屏幕，手持模拟枪械，在相应的设备上行走，获得几乎可以乱真的游戏体验——这一切都得益于技术的飞速发展。
但如果时光倒流17年，任何第一人称射击游戏的爱好者都无法拒绝它——《雷神之锤》（Quake）。这应该是第一款真正爆发的第一人称射击游戏，从单机到连线，再到全世界范围内的战队比拼，说它是今天电竞世界的开山鼻祖之一，它是完全不用谦虚的。而它用第一人称视角的游戏方式也为这个世界带来了释放野性和暴力的另外一种可能，为此，在很长的时间内，这款游戏都备受指责——1999年，美国科罗拉多州丹佛市Columbine高中的14个学生被枪杀。而两名行凶的学生之一是一个Quake战队的成员。
恐惧源于真实，《雷神之锤》的游戏效果在当时毫无疑问成为了业界标准，甚至被当成了测试显卡的一种门槛，此时，一款真正里程碑式的产品——GeForce显卡进入了人们的视野并开始了它领跑行业的征程。GeForce 256相比于前代最大的改变是率先增加T&L引擎的支持，对于《雷神之锤》这种具有革命意义的游戏来说，GeForce 256的效能能够得到充分释放，而其他竞争对手诸如3dfx、S3 Graphics之类只能瞠乎其后，唯一能与之抗衡的，只有一年后才出现的ATI Radeon 256显卡。
如果说GeForce显卡作为游戏玩家们攒机时的必备神器还算知名的话，它的制造商NVIDIA在普通用户中就只有一个比较模糊的身影了。但正是它在1999年发布GeForce 256显卡时第一次提出了GPU（图形处理器）的概念，从而大幅摆脱了电脑在图形计算这个环节对于CPU的软性依赖。虽然在图形计算和显示领域始终都有AMD这个强大对手的存在，但并不妨碍NVIDIA成为这个行业的领军者。
以这样的身份成为CES的常客自然是理所应当，但是在今年的CES上，NVIDIA成为了正式开展前夜的专场演讲主角，这就有点不寻常了。事实上，从每次专场演讲，我们都几乎能够看清一段时间科技界的风向和趋势。CES的主角从来都是电视、笔记本、手机这样的电子消费产品，而比较容易被人忽略的是，这些产品的背后，其实都需要底层核心技术的驱动，比如芯片。
靠着还凑合的网速，极车君在一家书店翻着墙全场观摩了NVIDIA的CEO黄仁勋的这场演讲。先让我们来看看，他在1月4日的赌城给我们带来了什么：
游戏云平台GeForce Now
娱乐主机Shield
内置了Google Assistant的
Android TV和Nvidia Spot
NVIDIA DRIVE PX2
开放式人工智能车辆计算平台
辅助驾驶AI Co-Pilot
与Bosch、ZF合作将
自动驾驶计算方案提供给车厂
与奥迪联合生产自动驾驶汽车
如果说NVIDIA发布任何与游戏和图形相关的产品都不令人惊讶的话——毕竟在它的官网上依旧把自己表述为“全球视觉计算技术的行业领袖”，那么这次如此大规模而又深度地介入汽车行业，的确有点出人意料。当然，如果你知道NVIDIA在人工智能和深度学习上投入有多大，取得了多大的成就，也许就不会感到意外了。
【由于图片上传格式，BB8炫酷Gif动图请移步极车制造公众号中查看】
在专场演讲上，黄仁勋通过一段视频展示了NVIDIA的自动驾驶技术（这段视频在NVIDIA中国的官网上已经可以看到）。NVIDIA把自己的无人驾驶车命名为BB8，在这段视频中，驾驶者上车之后用语音命令BB8带自己去一家星巴克，之后BB8便完全自主地通过了多种路况，包括城区道路，有信号灯的十字路口，安全并入高速公路主道，安全地在高速公路上进行变道行驶并驶出高速公路。在接近目的地时，驾驶员通过语音指令：“Disengage Autopilot”解除了自动驾驶状态并开始自行驾驶车辆。
黄仁勋介绍了NVIDIA的自动驾驶汽车上装配的NVIDIA DRIVE PX2 ——开放式人工智能车辆计算平台，它是一个可以从手掌大小并能力充足的模块，扩展到一个可实现自动驾驶的强大的人工智能超级计算机。DRIVE PX 2针对自动巡航功能配置新的单独处理器，包括高速公路自动巡航和高清地图呈现，还可以使用深度神经网络技术处理多个摄像头和传感器的数据。这算得上是非常领先的自动驾驶车辆平台——包括了深度学习技术，传感器融合技术以及环视技术来改变驾驶体验。
黄仁勋在专场演讲里面特别推出了NVIDIA的AI Co-Pilot，这个智能的驾驶助手凝聚了NVIDIA在人工智能领域为汽车行业准备的最新技术成果：
通过识别自然语言的人工智能技术，汽车能通过理解驾驶者口头发出的命令来进行驾驶（这一点在发布会视频里已经得到了展示）。
通过识别人脸的人工智能技术，汽车能认出驾驶者的面孔并据此进行若干的自动化设置。
利用检测注视点的人工智能技术，汽车能够检测你的头部摆动位置和视线的投射方向，从而判断驾驶者在驾车时是否集中精力。
利用会读唇语的人工智能技术，即使在极端嘈杂的环境中汽车也能准确分辨驾驶者想要传达的信息（这个牛大了……）。不过有一点知识极车君急需补充，不知道温州话和四川话的唇语区别到底有多大……
除了辅助驾驶技术，在出行过程中最重要的无疑还要地图。对于NVIDIA来说，仅仅阅读地图远远不够，在出行过程中，它还要绘制地图。NVIDIA与全球地图绘制公司 HERE 深度，在云端使用 NVIDIA MapWorks，在汽车中使用 DriveWorks 软件，通过人工智能技术绘制和更新高清实时地图。而在这个领域，NVIDIA的合作伙伴还包括日本最大的地图绘制公司 Zenrin，地图绘制巨头 TomTom 和百度（中国境内的道路）。
而和汽车主机厂的合作，NVIDIA选择了奥迪作为伙伴。其实七年前NVIDIA就和奥迪达成了合作协议并共同开发相关技术，而这次的专场演讲，奥迪美国公司总裁 Scott Keogh 也特地前来站台，并对双方的合作给出了明确的答案：奥迪美国公司将与 NVIDIA通力合作，让人工智能汽车在 2020年之前能够上路行驶（看到了吗，又是2020年）。
黄仁勋在CES 2017的这场专场演讲，让NVIDIA这些年在人工智能研究方面的成果得到了充分的体现。尽管图形处理器的业务依然占据了NVIDIA利润的一半份额，但是NVIDIA今后的道路已经有了豁然开朗的意思。恐怕就连几位创始人自己都没有想到，图形处理技术有一天可以如此有效地驱动深度学习，进而在人工智能领域站住这样的风口。而NVIDIA提供的平台几乎已经成为了人工智能创业公司的标配，这一点让NVIDIA的未来显得更加光明。
汽车行业在未来会享受到技术发展的巨大红利，而推动这个行业前进甚至转型的，也许不再是我们熟悉的汽车品牌，那些掌握了核心底层技术的科技公司可能才会真正决定这个重要的出行智能终端的最终发展方向。
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