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量子通信是数据加密概念还是数据传输概念
匿名用户
现在倾向于应用的是量子通信中的量子保密通信,是通过协议分发秘钥,再一字一密对实际通信信息予以加密,从而实现绝对安全的量子通信。(于是也有部分人认为这样的模式不能被称为真正的量子通信)而最终通过纠缠光子间的纠缠特性直接传输通信信息的量子通信,隐形态传输,由于光子存储等技术的限制,在目前阶段离应用还有较长的差距。
2023-08-15
2条回答
问
数据加密技术能解决数据安全问题吗
伤过疼过大爷我何曾退过-
数据加密应该属于服务器/网站安全吧
2023-08-15
2条回答
问
研究数据挖掘和数据仓库需要的条件
司马仲达
不是很需要,但是你懂的话那最好了 能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识,揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系,为决策提供有用的参...探讨管理会计中应用数据挖掘技术的可行性,探讨数据挖掘技术在管理会计中应...
2023-07-16
2条回答
问
数据挖掘的数据分析方法有哪些
提示:恭喜你
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等,如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类,这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中,从而大大增加了商业机会。 ②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面,如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 ③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 ④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则,即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现,即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中,通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘,可以从大量的记录中发现有趣的关联关系,找出影响市场营销效果的关键因素,为产品定位、定价与定制客户群,客户寻求、细分与保持,市场营销与推销,营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。 ⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式,这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取,可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征,利用这些特征可以有效地预防客户的流失。 ⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识,如分类中的反常实例,模式的例外,观察结果对期望的偏差等,其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中,管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。 ⑦Web页挖掘。随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及, 使得Web上的信息量无比丰富,通过对Web的挖掘,可以利用Web 的海量数据进行分析,收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息,集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息,并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆,对这些信息进行分析和处理,以便识别、分析、评价和管理危机。
2023-07-15
1条回答
问
大数据时代怎么做数据挖掘
草戒指
大数据时代也好,还是非大数据时代也好,数据挖掘分析要现有目标,你想达成什么样的目的,然后再寻找达成目的的方法,这个是最重要的,不能偏离方向,非要往大数据上靠。大数据也并非是个一个技术,而是由很多技术的统称,即包含分布式存储、计算等,也包含传统的统计分析等。
2023-07-14
1条回答
问
数据挖掘中数据光滑技术分箱深度指什么
可不可以不忧伤
就是只几个数据一组来光滑数据,举例说明:bin1:13 15 16bin2:19 20 22bin3:25 25 29上面的深度为3,就是3个一组来smooth
2023-07-10
2条回答
问
数据挖掘和数据分析之间的联系,搞数据分析基础是啥?就业情况怎样
从未被记起丶何谈被遗忘
数据挖掘的就业面不广,远远不如数据库和数据仓库,国内建设大多处于数据库和数据仓库建设,数据挖掘还比较少,而且想做数据的必须有相当的业务基础,否则无法做好这个东西,刚毕业的学生还是先学习业务,多了解业务,了解简单的数据库和深入一些的数据仓库知识,为数据挖掘做铺垫,等到一定的能力才可以做数据挖掘,一般的公司不会请刚入门的人做数据挖掘,客户也不会认可的。
2023-07-10
2条回答
问
数据分析和数据挖掘的前景怎么样
匿名
学习起点高、难度大。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。现在人才缺口极大,前景巨大,这是未来的发展方向。现在华信智原有这个方向的课程,可以去了解一下。
2023-07-10
2条回答
问
数据分析和数据挖掘的区别 知乎
不高兴
1、数据析重点观察数据数据挖掘重点数据发现知识规则KDD(Knowledge Discover in Database);2、数据析结论智能结数据挖掘结论机器习集(或训练集、本集)发现知识规则;3、数据析结论运用智力数据挖掘发现知识规则直接应用预测4、数据析能建立数模型需要工建模数据挖掘直接完数建模传统控制论建模本质描述输入变量与输变量间函数关系数据挖掘通机器习自建立输入与输函数关系根据KDD规则给定组输入参数组输量-
2023-06-25
1条回答
问
求数据:求最近几年火灾数据和电器引起的火灾?
4482f39397dd
据消防部门公布的最新统计数据,2014年全市公安消防部队共扑救火灾2510起,其中电器故障引发的火灾全年1321起,占火灾总数的52.63%。常州市消防支队副支队长戴粉庚介绍这主要是因为三个方面的原因:“第一是私拉乱接电线现象比较多,第二是大量使用大功率的电器,造成电气线路超负荷运转。第三,居民包括企业员工,没有正确按照操作规程,使用电器设备。” 消防部门表示,一般发生电气火灾前都有一种前兆,就是电线因过热首先会烧焦绝缘外皮,散发出烧胶皮、塑料的难闻气味。所以,当闻到此气味市,首先应该立即检查电气方面存在故障,应该立即拉闸停电,查明原因。另外,春节期间,燃放烟花爆竹也与可能引发火灾。据统计,在2014年除夕夜晚6点到9点,我市发生15起火灾。其中6起是因为燃放烟花爆竹引起的。2014年春节长假期间,我市接出警火灾59次,其中80%以上烟花爆竹引起的。
2023-04-03
2条回答
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