数据挖掘中常见的分类方法有哪些

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  • 数据挖掘的技术,可分为:统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法关联,聚类,分类,异常
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  • 对于数据挖掘来说,80%的工作都花在数据准备上面,而数据准备,80%的时间又花在数据清洗上,而数据清洗的工作,80%又花在选择若干种适当高效的方法上。
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  • 判别分析、规则归纳、决策树、神经网络、K最近邻、基于案例的推理、遗传算法等等挺多的,这个问题范围太大了,云速数据挖掘分类挺多。
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