问数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别？

没有直接关系，但是帮助很大。一方面，算法的很多方面都是相通的，学习基本算法有助于打开思路。另一方面，现在ml和dm领域对运算能力的要求越来越高，尤其是大数据背景下，你提出的算法的复杂度、效率等等都有很高的要求，这样你做过acm比赛，显然就比其他人更有优势，也更能解决实际问题。所以帮助肯定是有的，而且很值得。

数据挖掘：使用一些技术、手段、算法挖掘、发掘数据之间的关系 数据的潜在联系等机器学习：使用一些算法 例如svm xgboost knn 神经网络等 学习数据的特征与目标之间的关系等深度学习：深度学习也可以说属于机器学习 只不过深度学习强调使用神经网络来完成机器学习完成的任务 而且强调神经网络的深度一般比较深推荐算法：是上述三种技术的一种实际应用 来解决实际问题 类似的还有 NLP CV 指纹识别等